Comparación de métodos para clasificar comentarios de lugares turísticos por medio de análisis de sentimiento

Hoy en día los turistas luego de visitar algún destino, plasman sus experiencias como opiniones en diversas fuentes digitales, siendo información valiosa para empresas turísticas o relacionadas para identificar qué sitios son una oportunidad de mejora para los turistas durante la planificación de sus viajes. En esta investigación se propone la comparación de Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB) y método propuesto basado en SVM y chi square como método de selección de características. La técnica híbrida propuesta obtuvo el mejor resultado, seguido de SVM y por último Naïve Bayes, cada una con 76,50 %, 67,53 % y 66,91 % de precisión, respectivamente.