{"title":"Assessment of similarity of inbred lines and F1 generations in collection of winter rye (Secale cereale L.) / Ocena podobieństwa linii wsobnych i pokolenia F1 w kolekcji żyta ozimego (Secale cereale L.)","authors":"A. Pyza, H. Kubicka-Matusiewicz, D. Gozdowski","doi":"10.1515/oszn-2015-0026","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract Effective tools for evaluation of diversity in the collected gene resources of a given species are multivariate statistical methods. They provide information on phenotypic and genetic variability of collected material. The subjects of this study were nine inbred lines and three F1 generations of winter rye (Secale cereale L.), growing in experimental plots of the Polish Academy of Sciences Botanical Garden, Centre for Biological Diversity Conservation in Powsin. The evaluation was performed over the period of 3 years. Observations were made of the following traits: length of stem, length of spike, number of nodes in spike rachis, number of kernels per spike, weight of kernels per spike, weight of 1000 kernels, length of flag leaf, length of subflag leaf, length of third leaf, width of flag leaf, width of subflag leaf, width of third leaf, area of leaves per stem, number of stems per plant and area of leaves per plant. On the basis of cluster analysis and principal components analysis, two genetically homogeneous groups were identified. Mean values and standard deviations were calculated for each trait in each group and for all genotypes together. Multivariate distance matrix permitted identification of the most genetically similar and most distant forms. Streszczenie Ważnym elementem oceny różnorodności w obrębie gromadzonych kolekcji zasobów genowych danego gatunku jest zastosowanie wielocechowych metod statystycznych. Umożliwiają one poszerzenie wiedzy o zmienności fenotypowej oraz genetycznej posiadanych materiałów kolekcyjnych. Przedmiotem badań było dziewięć linii wsobnych i trzy pokolenia F1 żyta ozimego (Secale cereale L.), rosnące na polu doświadczalnych Polskiej Akademii Nauk Ogrodzie Botanicznym - Centrum Zachowania Różnorodności Biologicznej w Powsinie, które oceniano w cyklu trzyletnim. Obserwacji poddano następujące cechy: długość źdźbła (LSM), długość kłosa (LSK), liczba węzłów na osadce kłosowej (NNSR), liczba ziarniaków w kłosie (NKS), masa ziarniaków w kłosie (WKS), masa 1000 ziarniaków (WTK), długość liścia flagowego (LFL), długość liścia podflagowego (LSL), długość trzeciego liścia (LTL), szerokość liścia flagowego (WFL), szerokość liścia podflagowego (WSL), szerokość trzeciego liścia (WTL), powierzchnia liści na źdźble (ALS), krzewistość (NSP) i powierzchnia liści na roślinie (ALP). Na podstawie analizy skupień i składowych głównych PCA wydzielono dwie jednorodne genetycznie grupy. Obliczono wartości średnie i odchylenia standardowe dla poszczególnych cech z podziałem na grupy i dla wszystkich genotypów razem. Wielocechowa macierz odległości między poszczególnymi genotypami pozwoliła na określenie form najbardziej podobnych do siebie i najbardziej różniących się od siebie.","PeriodicalId":369211,"journal":{"name":"Ochrona Srodowiska i Zasobów Naturalnych","volume":"46 31","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ochrona Srodowiska i Zasobów Naturalnych","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1515/oszn-2015-0026","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
多元统计方法是评价某一物种基因资源多样性的有效工具。它们提供了所收集材料的表型和遗传变异信息。本研究以波兰科学院植物园生物多样性保护中心试验区生长的9个近交系和3个F1代冬季黑麦(Secale cereale L.)为研究对象。评估是在3年期间进行的。观察其茎长、穗长、穗轴节数、穗粒数、穗粒重、千粒重、旗叶长、次旗叶长、第三叶长、旗叶宽、次旗叶宽、第三叶宽、单茎叶面积、单株茎数和单株叶面积。在聚类分析和主成分分析的基础上,鉴定出两个遗传同质群体。计算各组各性状和所有基因型的平均值和标准差。多元距离矩阵允许识别最相似的遗传和最遥远的形式。strestrezczenie Ważnym元素中心różnorodności w obrębie gromadzonych kolekcji zasobów genowych danego gatunku jest zastosowanie wielocechowych方法statystycznych。Umożliwiają one poszerzenie wiedzy o zmienności fenotypowej oraz genetycznej posiadanych materiałów kolekcyjnych。Przedmiotem badawa było dziewięć linii wsobnych i trzyleia F1 żyta ozimego (Secale cereale L.), rosnące na polu doświadczalnych Polskiej nok Ogrodzie Botanicznym - Centrum Zachowania Różnorodności Biologicznej w Powsinie, które oceniano w cyklu trzylenim。观察员:następujące cechy:dł尤格śćźdźbł(LSM), dł尤格śćkł阻塞性睡眠呼吸暂停综合症(LSK) liczba węzł噢na osadce kłosowej (NNSR) liczba ziarniakow w kłosie (NKS),玛莎ziarniakow w kłosie(星期),玛莎1000 ziarniakow (WTK), dł尤格ść李ś中情局flagowego (LFL), dł尤格ść李ś中情局podflagowego (LSL), dł尤格śćtrzeciego李ś中情局(LTL) szerokość李ś中情局flagowego (WFL) szerokość李ś中情局podflagowego (WSL) szerokośćtrzeciego李ś中情局(WTL),李powierzchniaści naźdź祝福(肌萎缩性侧索硬化症),krzewistość(NSP)我李powierzchniaści na roślinie(高山)。Na podstawie分析skupiekii składowych głównych主成分分析(PCA)。Obliczono wartości średnie i odchylenia standard dla poszczególnych chech z podziałem na grupy dla wszystkich genotypów razem。Wielocechowa macierz odległości między poszczególnymi genotypami pozwoliła na określenie form najbardziej podobnych do siebie i najbardziej różniących siood siebie。
Assessment of similarity of inbred lines and F1 generations in collection of winter rye (Secale cereale L.) / Ocena podobieństwa linii wsobnych i pokolenia F1 w kolekcji żyta ozimego (Secale cereale L.)
Abstract Effective tools for evaluation of diversity in the collected gene resources of a given species are multivariate statistical methods. They provide information on phenotypic and genetic variability of collected material. The subjects of this study were nine inbred lines and three F1 generations of winter rye (Secale cereale L.), growing in experimental plots of the Polish Academy of Sciences Botanical Garden, Centre for Biological Diversity Conservation in Powsin. The evaluation was performed over the period of 3 years. Observations were made of the following traits: length of stem, length of spike, number of nodes in spike rachis, number of kernels per spike, weight of kernels per spike, weight of 1000 kernels, length of flag leaf, length of subflag leaf, length of third leaf, width of flag leaf, width of subflag leaf, width of third leaf, area of leaves per stem, number of stems per plant and area of leaves per plant. On the basis of cluster analysis and principal components analysis, two genetically homogeneous groups were identified. Mean values and standard deviations were calculated for each trait in each group and for all genotypes together. Multivariate distance matrix permitted identification of the most genetically similar and most distant forms. Streszczenie Ważnym elementem oceny różnorodności w obrębie gromadzonych kolekcji zasobów genowych danego gatunku jest zastosowanie wielocechowych metod statystycznych. Umożliwiają one poszerzenie wiedzy o zmienności fenotypowej oraz genetycznej posiadanych materiałów kolekcyjnych. Przedmiotem badań było dziewięć linii wsobnych i trzy pokolenia F1 żyta ozimego (Secale cereale L.), rosnące na polu doświadczalnych Polskiej Akademii Nauk Ogrodzie Botanicznym - Centrum Zachowania Różnorodności Biologicznej w Powsinie, które oceniano w cyklu trzyletnim. Obserwacji poddano następujące cechy: długość źdźbła (LSM), długość kłosa (LSK), liczba węzłów na osadce kłosowej (NNSR), liczba ziarniaków w kłosie (NKS), masa ziarniaków w kłosie (WKS), masa 1000 ziarniaków (WTK), długość liścia flagowego (LFL), długość liścia podflagowego (LSL), długość trzeciego liścia (LTL), szerokość liścia flagowego (WFL), szerokość liścia podflagowego (WSL), szerokość trzeciego liścia (WTL), powierzchnia liści na źdźble (ALS), krzewistość (NSP) i powierzchnia liści na roślinie (ALP). Na podstawie analizy skupień i składowych głównych PCA wydzielono dwie jednorodne genetycznie grupy. Obliczono wartości średnie i odchylenia standardowe dla poszczególnych cech z podziałem na grupy i dla wszystkich genotypów razem. Wielocechowa macierz odległości między poszczególnymi genotypami pozwoliła na określenie form najbardziej podobnych do siebie i najbardziej różniących się od siebie.