Normal science and its tools: Reviewing the effects of exploratory factor analysis in management

Abstract

O objetivo neste estudo foi investigar como diferentes metodos de extracao, de definicao de fatores e de rotacao da analise fatorial exploratoria afetam o ajuste de escalas de mensuracao. Para tanto, foi feita uma meta-analise de 23 estudos, na qual os resultados apontaram que o metodo de Componentes Principais proporciona maior variância explicada, enquanto o metodo de Maxima Verossimilhanca aumenta a confiabilidade. Entre as rotacoes, a Varimax fornece maior confiabilidade e o Quartimax a menor correlacao entre fatores. Na conclusao do trabalho sao destacadas as implicacoes para a pesquisa quantitativa, assim como sugeridos novos estudos.