Об одном подходе к выделению имён сущностей и связей в задаче построения семантического поискового образа

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2021-01-01 DOI:10.36535/0548-0027-2021-03-3

Ольга Леонидовна Голицына, О.L. Golitsina, А.С. Гаврилкина, А.S. Gavrilkina

{"title":"Об одном подходе к выделению имён сущностей и связей в задаче построения семантического поискового образа","authors":"Ольга Леонидовна Голицына, О.L. Golitsina, А.С. Гаврилкина, А.S. Gavrilkina","doi":"10.36535/0548-0027-2021-03-3","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Представлены методы и средства выделения имён сущностей и связей на основе лексико-синтаксических шаблонов в рамках задачи семантического индексирования текстов документов. Содержание текста рассматривается как совокупность отражаемых триплетами элементарных фактов, включающих имена сущностей и отношений (имманентных, ситуативных и структурно-лингвистических). Для типизации ситуативных отношений используется таксономия отношений, в которой классы включают лингвистические конструкции; имманентные отношения формируются на основе сети понятий (тезауруса). Для идентификации свойств сущностей используется таксономия свойств и единиц измерения. Предложенный подход позволяет использовать в качестве поискового запроса имена сущностей, имена отношений, а также элементарные факты и составленные из них завершённые смысловые конструкции.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-03-3","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Представлены методы и средства выделения имён сущностей и связей на основе лексико-синтаксических шаблонов в рамках задачи семантического индексирования текстов документов. Содержание текста рассматривается как совокупность отражаемых триплетами элементарных фактов, включающих имена сущностей и отношений (имманентных, ситуативных и структурно-лингвистических). Для типизации ситуативных отношений используется таксономия отношений, в которой классы включают лингвистические конструкции; имманентные отношения формируются на основе сети понятий (тезауруса). Для идентификации свойств сущностей используется таксономия свойств и единиц измерения. Предложенный подход позволяет использовать в качестве поискового запроса имена сущностей, имена отношений, а также элементарные факты и составленные из них завершённые смысловые конструкции.

查看原文本刊更多论文

在构建语义搜索图像的任务中识别实体名和连接的一种方法

在语义文件文本索引的任务中，提供了基于词汇语法模板的实体和连接名称的方法和方法。文本内容被认为是三个基本事实的综合，包括实体和关系(语义、情境和结构)。语言学类包括语言学结构的关系分类，用来描述情境关系;关系是由概念网络(同义词典)形成的。实体的属性被用来识别属性和测量单位的分类。拟议的方法允许使用实体名称、关系名称以及基本事实及其构成的完整意义。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы

自引率

0.00%

发文量