Using Copula Functions to Estimate The AUC for Two Dependent Diagnostic Tests

Abstract

Cuando se realizan estudios de validacion en procedimientos de clasificacion diagnostica, normalmente se miden uno o mas biomarcadores en los individuos. Algunos biomarcadores pueden proporcionar mejor informacion que otros y en muchos casos, mas de uno puede ser necesario. Cuando se utilizan varios biomarcadores para hacer clasificacion, se presenta dependencia entre ellos.  En este trabajo se estima el area bajo la curva caracteristica de operacion (ABCOR) para establecer la capacidad clasificadora de dos biomarcadores en un procedimiento para diagnostico clinico. Se estudia mediante copulas (FGM y Gumbel-Barnett) la dependencia entre pruebas y se estima la respectiva area bajo la curva, asumiendo tres niveles para cada estructura de dependencia. En la literatura revisada los autores asumen un modelo normal para representar el comportamiento de los biomarcadores utilizados para el diagnostico clinico. Hay situaciones en las que no es posible asumir este modelo porque no es adecuado para uno o ambos biomarcadores. El metodo estadistico propuesto no depende de un supuesto distribucional para los biomarcadores utilizados en el procedimiento de diagnostico y tampoco es necesario considerar una dependencia lineal fuerte o moderada entre ellos.