Cuerpos datificados. Los datos cuir de la comunidad Ballroom latinoamericana

IF 0.1 0 MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES
Luis Nivardo Trejo Olvera
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Abstract

Este trabajo se enmarca en los estudios de small data (Rogers, 2013) para indagar los efectos y la composición de los datos cuir que realizan en coproducción con las plataformas y los algoritmos las personas de la comunidad Ballroom en Latinoamérica. Reviso el caso de la escena mexicana bajo la etiqueta #ballroommexicano en la plataforma socio-digital de Instagram. Propongo la categoría de cuerpos datificados para hacer inteligible el proceso de datificación (Díaz, 2018) que experimentan los cuerpos que hacen Vogue y la manera en que estas trazas digitales terminan por encarnarse y producir la subjetividad de las personas. Como método realizo un acoplamiento entre herramientas basadas en el uso de software para procesamiento y análisis de imágenes, texto y geolocalizaciones (Rodríguez-Cano, 2021; Sued, 2021) y la etnografía multisituada (Marcus, 1995; Pink, 2019) tanto en la plataforma como en prácticas públicas de Vogue y batallas en Balls. Apoyo la interpretación y análisis con información recabada en entrevistas de corte feminista (Davis y Craven, 2016) a miembrxs de la comunidad de las escenas de Querétaro, CDMX y Bogotá. Para el abordaje teórico empleo teoría crítica feminista (D’Ignazio y Klein (2020) y queer (Guyan, 2022) de datos. Finalmente, establezco conclusiones sobre la composición de los datos cuir, el impacto de los cuerpos datificados en la misma comunidad que los coproduce y los beneficios y riesgos en su manejo.
尸体datificados。拉丁美洲舞厅社区的cuir数据
这项工作是小数据研究(Rogers, 2013)的一部分,旨在调查cuir数据的效果和组成,这些数据是由拉丁美洲舞厅社区的人与平台和算法合作制作的。我在社交数字平台Instagram上的#ballroommexicano标签下回顾了墨西哥场景的案例。我提出数字身体的类别,以使数字身体体验时尚的过程(diaz, 2018)可理解,以及这些数字痕迹最终体现和产生人们主体性的方式。作为一种方法,我使用基于软件的工具来处理和分析图像、文本和地理位置(rodriguez - cano, 2021;Sued, 2021)和多地点人种学(Marcus, 1995;Pink, 2019),无论是在平台上,还是在《Vogue》的公共实践中,还是在Balls中的战斗中。我支持对queretaro、CDMX和bogota场景社区成员的女权主义访谈(Davis和Craven, 2016)中收集的信息进行解释和分析。对于理论方法,我使用了女性主义批评理论(D 'Ignazio and Klein(2020)和酷儿理论(Guyan, 2022)的数据。最后,我总结了cuir数据的组成、鉴定尸体在共同产生它们的同一社区中的影响以及管理它们的好处和风险。
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