ВИКОРИСТАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ БЕЗПЕРЕРВНОГО ПРОФЕСІЙНОГО РОЗВИТКУ ЛІКАРІВ В ЕЛЕКТРОННОМУ ПОРТФОЛІО

Q3 Medicine

International Journal of Medical Engineering and Informatics Pub Date : 2023-05-26 DOI:10.11603/mie.1996-1960.2022.4.13645

О. О. Суханова

{"title":"ВИКОРИСТАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ БЕЗПЕРЕРВНОГО ПРОФЕСІЙНОГО РОЗВИТКУ ЛІКАРІВ В ЕЛЕКТРОННОМУ ПОРТФОЛІО","authors":"О. О. Суханова","doi":"10.11603/mie.1996-1960.2022.4.13645","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Розглянуто питання аналізу багатовимірної інформації, що представляє дані безперервного професійного розвитку лікарів, відображені у портфоліо. Показано, що для забезпечення справедливого механізму оцінювання багатовимірної інформації у портфоліо лікарів корисним буде використання сучасних інтелектуальних методів аналізу великих даних (Big Data). Визначено передумови для створення якісної веб-орієнтованої технології шляхом застосування методів інтелектуального аналізу багатовимірної інформації, що вноситься в портфоліо. При використанні ансамблів алгоритмів інтелектуального аналізу портфоліо може стати ефективним засобом об'єктивізації і кількісного визначення освітнього та професійного зростання під час безперервного професійного розвитку лікаря. Враховуючи, що на сьогодні жоден із алгоритмів не може забезпечити валідне оцінювання професійного зростання спеціаліста пропонується використовувати ансамблі методів (поєднання декількох алгоритмів, що одночасно навчаються та виправляють помилки один одного). Портфоліо має великий потенціал, проте його подальше вдосконалення в повній мірі вимагає використання нових підходів, у першу чергу, пов'язаних із вирішенням питання оцінювання динаміки показників професійного зростання лікаря.","PeriodicalId":39126,"journal":{"name":"International Journal of Medical Engineering and Informatics","volume":"17 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Medical Engineering and Informatics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2022.4.13645","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Розглянуто питання аналізу багатовимірної інформації, що представляє дані безперервного професійного розвитку лікарів, відображені у портфоліо. Показано, що для забезпечення справедливого механізму оцінювання багатовимірної інформації у портфоліо лікарів корисним буде використання сучасних інтелектуальних методів аналізу великих даних (Big Data). Визначено передумови для створення якісної веб-орієнтованої технології шляхом застосування методів інтелектуального аналізу багатовимірної інформації, що вноситься в портфоліо. При використанні ансамблів алгоритмів інтелектуального аналізу портфоліо може стати ефективним засобом об'єктивізації і кількісного визначення освітнього та професійного зростання під час безперервного професійного розвитку лікаря. Враховуючи, що на сьогодні жоден із алгоритмів не може забезпечити валідне оцінювання професійного зростання спеціаліста пропонується використовувати ансамблі методів (поєднання декількох алгоритмів, що одночасно навчаються та виправляють помилки один одного). Портфоліо має великий потенціал, проте його подальше вдосконалення в повній мірі вимагає використання нових підходів, у першу чергу, пов'язаних із вирішенням питання оцінювання динаміки показників професійного зростання лікаря.

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

International Journal of Medical Engineering and Informatics Medicine-Medicine (miscellaneous)

CiteScore

2.20

自引率

0.00%

发文量

110

期刊介绍： IJMEI promotes an understanding of the structural/functional aspects of disease mechanisms and the application of technology towards the treatment/management of such diseases. It seeks to promote interdisciplinary collaboration between those interested in the theoretical and clinical aspects of medicine and to foster the application of computers and mathematics to problems arising from medical sciences. IJMEI includes authoritative review papers, the reporting of original research, and evaluation reports of new/existing techniques and devices. Each issue also contains a comprehensive information service. Topics covered include Hospital information/medical record systems, data protection/privacy Disease modelling/analysis, evidence-based clinical modelling/studies Computer-based patient/disease management systems Clinical trials/studies, outcome-based studies/analysis Electronic patient monitoring systems Nanotechnology in medicine, medical applications Tissue engineering, artificial organs, biomaterials design Healthcare standards, service standardisation Controlled medical terminology/vocabularies Nursing informatics, systems integration Healthcare/hospital management, economics Medical technology, intelligent instrumentation, telemedicine Medical/molecular imaging, disease management Bioinformatics, human genome studies/analysis Drug design.