Isıyla Mühürlenmiş Paketlerde Termal Kamera Kullanılarak Derin Öğrenme Algoritmaları İle Açık Paket Tespiti

Engin Karataş
{"title":"Isıyla Mühürlenmiş Paketlerde Termal Kamera Kullanılarak Derin Öğrenme Algoritmaları İle Açık Paket Tespiti","authors":"Engin Karataş","doi":"10.31202/ecjse.1135411","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gıda endüstrisinde paketleme, paket içerisindeki ürünü korumak, içeriğinin sağlık açısından güvenliğini sağlamak ve tüketicinin albenisini kazanmak gibi sebeplerden ötürü içerisindeki ürün kadar önemlidir. Düzgün kapatılamamış paketler, ürünü nem, sıcaklık vb. dış etmenlerden koruyamayacağı gibi ürünün beklenenden erken bozulmasına sebep olacağından sağlık açısından da risk teşkil etmektedirler. Açık kalan paketler tüketicinin markaya ve ürüne olan kalite algısını azaltmakta ve müşteri şikayetlerine sebep olmaktadır. Paketlerin uygun şekilde kapatılması, mühürlenmesi işlemini kontrol edebilmek adına farklı teknolojiler mevcuttur. Bunlardan bazıları vakum bazlı sistemler, ultrasonik kontrol yapan sistemler, X-ray ve kamera görüntüsü kullanan makine görüsü sistemleridir. Bu çalışmada transparan ambalaja sahip ısıyla mühürlenen paketlerde açık paket tespiti üzerine çalışılmıştır. Standart endüstriyel kameralar ile alınan görüntülerde transparan ambalajın kusurları görülememiştir. Paketleme makinesi çene ısısının paket üzerinde çenenin bastığı yerlerde oluşturduğu şekil termal kamera ile görülebilmektedir. ‘T’ harfine benzer bu şekil, ön çalışmalarda blob analiz, geometrik eşleme ve destek vektör makinesi kullanılarak açık ve kapalı paketlerde sınıflandırılmaya çalışılmış ancak düşük başarı oranları elde edilmiştir. Yüksek başarı oranı elde edebilmek için öncelikle ‘Evrişimsel Sinir Ağ Modelleri’ denenmiş ve %95 civarında bir doğruluk oranı elde edilmiştir. Daha sonra başarı oranını artırmak için ‘Öğrenme Aktarımı’ yöntemi ile MobileNet ve ResNet ağları kullanılmış, %99 üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":"53 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1135411","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Gıda endüstrisinde paketleme, paket içerisindeki ürünü korumak, içeriğinin sağlık açısından güvenliğini sağlamak ve tüketicinin albenisini kazanmak gibi sebeplerden ötürü içerisindeki ürün kadar önemlidir. Düzgün kapatılamamış paketler, ürünü nem, sıcaklık vb. dış etmenlerden koruyamayacağı gibi ürünün beklenenden erken bozulmasına sebep olacağından sağlık açısından da risk teşkil etmektedirler. Açık kalan paketler tüketicinin markaya ve ürüne olan kalite algısını azaltmakta ve müşteri şikayetlerine sebep olmaktadır. Paketlerin uygun şekilde kapatılması, mühürlenmesi işlemini kontrol edebilmek adına farklı teknolojiler mevcuttur. Bunlardan bazıları vakum bazlı sistemler, ultrasonik kontrol yapan sistemler, X-ray ve kamera görüntüsü kullanan makine görüsü sistemleridir. Bu çalışmada transparan ambalaja sahip ısıyla mühürlenen paketlerde açık paket tespiti üzerine çalışılmıştır. Standart endüstriyel kameralar ile alınan görüntülerde transparan ambalajın kusurları görülememiştir. Paketleme makinesi çene ısısının paket üzerinde çenenin bastığı yerlerde oluşturduğu şekil termal kamera ile görülebilmektedir. ‘T’ harfine benzer bu şekil, ön çalışmalarda blob analiz, geometrik eşleme ve destek vektör makinesi kullanılarak açık ve kapalı paketlerde sınıflandırılmaya çalışılmış ancak düşük başarı oranları elde edilmiştir. Yüksek başarı oranı elde edebilmek için öncelikle ‘Evrişimsel Sinir Ağ Modelleri’ denenmiş ve %95 civarında bir doğruluk oranı elde edilmiştir. Daha sonra başarı oranını artırmak için ‘Öğrenme Aktarımı’ yöntemi ile MobileNet ve ResNet ağları kullanılmış, %99 üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信