{"title":"Isıyla Mühürlenmiş Paketlerde Termal Kamera Kullanılarak Derin Öğrenme Algoritmaları İle Açık Paket Tespiti","authors":"Engin Karataş","doi":"10.31202/ecjse.1135411","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gıda endüstrisinde paketleme, paket içerisindeki ürünü korumak, içeriğinin sağlık açısından güvenliğini sağlamak ve tüketicinin albenisini kazanmak gibi sebeplerden ötürü içerisindeki ürün kadar önemlidir. Düzgün kapatılamamış paketler, ürünü nem, sıcaklık vb. dış etmenlerden koruyamayacağı gibi ürünün beklenenden erken bozulmasına sebep olacağından sağlık açısından da risk teşkil etmektedirler. Açık kalan paketler tüketicinin markaya ve ürüne olan kalite algısını azaltmakta ve müşteri şikayetlerine sebep olmaktadır. Paketlerin uygun şekilde kapatılması, mühürlenmesi işlemini kontrol edebilmek adına farklı teknolojiler mevcuttur. Bunlardan bazıları vakum bazlı sistemler, ultrasonik kontrol yapan sistemler, X-ray ve kamera görüntüsü kullanan makine görüsü sistemleridir. Bu çalışmada transparan ambalaja sahip ısıyla mühürlenen paketlerde açık paket tespiti üzerine çalışılmıştır. Standart endüstriyel kameralar ile alınan görüntülerde transparan ambalajın kusurları görülememiştir. Paketleme makinesi çene ısısının paket üzerinde çenenin bastığı yerlerde oluşturduğu şekil termal kamera ile görülebilmektedir. ‘T’ harfine benzer bu şekil, ön çalışmalarda blob analiz, geometrik eşleme ve destek vektör makinesi kullanılarak açık ve kapalı paketlerde sınıflandırılmaya çalışılmış ancak düşük başarı oranları elde edilmiştir. Yüksek başarı oranı elde edebilmek için öncelikle ‘Evrişimsel Sinir Ağ Modelleri’ denenmiş ve %95 civarında bir doğruluk oranı elde edilmiştir. Daha sonra başarı oranını artırmak için ‘Öğrenme Aktarımı’ yöntemi ile MobileNet ve ResNet ağları kullanılmış, %99 üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":"53 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1135411","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Gıda endüstrisinde paketleme, paket içerisindeki ürünü korumak, içeriğinin sağlık açısından güvenliğini sağlamak ve tüketicinin albenisini kazanmak gibi sebeplerden ötürü içerisindeki ürün kadar önemlidir. Düzgün kapatılamamış paketler, ürünü nem, sıcaklık vb. dış etmenlerden koruyamayacağı gibi ürünün beklenenden erken bozulmasına sebep olacağından sağlık açısından da risk teşkil etmektedirler. Açık kalan paketler tüketicinin markaya ve ürüne olan kalite algısını azaltmakta ve müşteri şikayetlerine sebep olmaktadır. Paketlerin uygun şekilde kapatılması, mühürlenmesi işlemini kontrol edebilmek adına farklı teknolojiler mevcuttur. Bunlardan bazıları vakum bazlı sistemler, ultrasonik kontrol yapan sistemler, X-ray ve kamera görüntüsü kullanan makine görüsü sistemleridir. Bu çalışmada transparan ambalaja sahip ısıyla mühürlenen paketlerde açık paket tespiti üzerine çalışılmıştır. Standart endüstriyel kameralar ile alınan görüntülerde transparan ambalajın kusurları görülememiştir. Paketleme makinesi çene ısısının paket üzerinde çenenin bastığı yerlerde oluşturduğu şekil termal kamera ile görülebilmektedir. ‘T’ harfine benzer bu şekil, ön çalışmalarda blob analiz, geometrik eşleme ve destek vektör makinesi kullanılarak açık ve kapalı paketlerde sınıflandırılmaya çalışılmış ancak düşük başarı oranları elde edilmiştir. Yüksek başarı oranı elde edebilmek için öncelikle ‘Evrişimsel Sinir Ağ Modelleri’ denenmiş ve %95 civarında bir doğruluk oranı elde edilmiştir. Daha sonra başarı oranını artırmak için ‘Öğrenme Aktarımı’ yöntemi ile MobileNet ve ResNet ağları kullanılmış, %99 üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir.