Mevcut Kavşakların İşlevlerinin (Yoğunluklarının) CBS Ortamında Değerlendirilmesi (Samsun- Atakum Örneği)

IF 1.6 Q3 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Geomatik Pub Date : 2023-04-19 DOI:10.29128/geomatik.1258135
Aziz Uğur Tona, Erdem Emin Maraş, Vahdettin Demi̇r
{"title":"Mevcut Kavşakların İşlevlerinin (Yoğunluklarının) CBS Ortamında Değerlendirilmesi (Samsun- Atakum Örneği)","authors":"Aziz Uğur Tona, Erdem Emin Maraş, Vahdettin Demi̇r","doi":"10.29128/geomatik.1258135","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışma, Samsun Atakum İlçesi Atatürk Bulvarı üzerinde yer alan 9 kavşağın yoğunluk durumlarını değerlendirmek ve kavşaklardaki trafik akışının detaylı bir şekilde analiz edilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, kavşaklar üzerinden geçen araç cinslerine göre sayımlar yapılmıştır.. Kavşaklarda farklı yönlerdeki trafik akımları için ayrı ayrı sayım verileri toplanmıştır. Bu veriler 15 dakikalık periyotlarla 07.00-19.00 saatleri arasında kaydedilmiştir. Çalışma, belirli bir kavşakta gerçekleşen trafiği analiz ederek, farklı trafik akımlarının (sola dönenler, sağa dönenler ve düz gidenler) her 15 dakikalık periyotta ne kadar yoğun olduğunu belirlemiştir. Bazı kavşaklarda kamera kullanılarak sayımlar yapılırken, bazı kavşaklarda ise saha çalışmalarıyla sayımlar gerçekleştirilmiştir. Yapılan sayımlar sonucunda elde edilen veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı olan ArcGIS ortamında Line Yoğunluk Analiz yöntemi kullanılarak yoğunluk haritalarına dönüştürülmüştür. Elde edilen haritalar, kavşakların yoğunluk durumlarının görselleştirilmesine olanak sağlamıştır. Çalışmadaki veriler, CBS yardımıyla araç sayılarına ait tematik haritaların üretilmesinde kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, Ömürevleri Kavşağı'nın en fazla yoğunluğa sahip olduğu, Pelitköy Kavşağı'nın ise en az yoğunluğa sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma trafik akışının düzenlenmesi ve trafik sıkışıklığının düzenlenmesi gibi konularda uygulanabilir çözümler sunabilir.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.6000,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geomatik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29128/geomatik.1258135","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Bu çalışma, Samsun Atakum İlçesi Atatürk Bulvarı üzerinde yer alan 9 kavşağın yoğunluk durumlarını değerlendirmek ve kavşaklardaki trafik akışının detaylı bir şekilde analiz edilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, kavşaklar üzerinden geçen araç cinslerine göre sayımlar yapılmıştır.. Kavşaklarda farklı yönlerdeki trafik akımları için ayrı ayrı sayım verileri toplanmıştır. Bu veriler 15 dakikalık periyotlarla 07.00-19.00 saatleri arasında kaydedilmiştir. Çalışma, belirli bir kavşakta gerçekleşen trafiği analiz ederek, farklı trafik akımlarının (sola dönenler, sağa dönenler ve düz gidenler) her 15 dakikalık periyotta ne kadar yoğun olduğunu belirlemiştir. Bazı kavşaklarda kamera kullanılarak sayımlar yapılırken, bazı kavşaklarda ise saha çalışmalarıyla sayımlar gerçekleştirilmiştir. Yapılan sayımlar sonucunda elde edilen veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı olan ArcGIS ortamında Line Yoğunluk Analiz yöntemi kullanılarak yoğunluk haritalarına dönüştürülmüştür. Elde edilen haritalar, kavşakların yoğunluk durumlarının görselleştirilmesine olanak sağlamıştır. Çalışmadaki veriler, CBS yardımıyla araç sayılarına ait tematik haritaların üretilmesinde kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, Ömürevleri Kavşağı'nın en fazla yoğunluğa sahip olduğu, Pelitköy Kavşağı'nın ise en az yoğunluğa sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma trafik akışının düzenlenmesi ve trafik sıkışıklığının düzenlenmesi gibi konularda uygulanabilir çözümler sunabilir.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
33.30%
发文量
6
审稿时长
30 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信