Una herramienta de apoyo a las Revisiones de Proyectos de Software utilizando Razonamiento Basado en Casos

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2007-09-20 DOI:10.4114/IA.V10I30.946

M. D. Dapena, I. L. Fonseca, Josué Carralero Iznaga, Javier Travieso Arencibia, Alejandro Rosete Suárez

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Abstract

En este trabajo se presenta una propuesta de estructura de almacenamiento y de funcion de semejanza entre proyectos de software para aplicar el Razonamiento Basado en Casos (RBC) en las Revisiones a estos. Estas revisiones se enfocan en la etapa de Requisitos, debido a la importancia de la deteccion de los defectos en las etapas tempranas del desarrollo de los proyectos. Se enuncian los algoritmos propuestos para considerar la semejanza entre cada par de proyectos, asi como los que permiten adaptar la solucion encontrada en la base de casos, a las caracteristicas de los nuevos proyectos. Ademas se describen las caracteristicas generales de una herramienta automatizada que implementa el RBC de forma que se pueda acumular la experiencia en la deteccion de defectos en los proyectos de software y emplearla en la ejecucion de nuevas revisiones.

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使用基于案例的推理来支持软件项目评审的工具

本文提出了软件项目之间的存储结构和相似函数的建议，将基于案例的推理(RBC)应用于这些项目的修订。这些评审集中在需求阶段，因为在项目开发的早期阶段检测缺陷的重要性。提出的算法考虑了每对项目之间的相似性，以及那些允许在案例基础上找到的解决方案适应新项目的特点的算法。本文还描述了实现RBC的自动化工具的一般特征，以便在软件项目中积累检测缺陷的经验，并将其用于执行新的修订。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-

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期刊介绍： Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.

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