{"title":"ISTEX : de la plateforme de référence à l’infrastructure de recherche","authors":"Alexandra Petitjean-Monnin, R. Pierrot, C. Fabry","doi":"10.35562/arabesques.3090","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"","PeriodicalId":35839,"journal":{"name":"Revue d''Intelligence Artificielle","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revue d''Intelligence Artificielle","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35562/arabesques.3090","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Computer Science","Score":null,"Total":0}
期刊介绍:
La Revue dI"ntelligence Artificielle (RIA) est la revue française de recherche dans le domaine de l"intelligence artificielle. Les exigences d"originalité, de rigueur et de qualité scientifique que défendent ses rédacteurs en font un outil de travail et une référence privilégiée pour les chercheurs et les étudiants dans cette spécialité. RIA permet aux chercheurs de diffuser leurs travaux de manière plus détaillée et approfondie que dans les conférences. RIA entend aussi faire connaître les résultats les plus nouveaux et les plus prometteurs de la recherche académique à un large public d’ingénieurs en recherche et développement.