Estimación de coeficientes de fricción de vehículos en superficies utilizando drones - Unmanned Aircraft Systems

IF 0.3 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Juan Francisco Higuera Cruz, Didieth Ferney Barón Rodríguez, Jaime Enrique Orduy Rodríguez, Diana Marcela Araque García
{"title":"Estimación de coeficientes de fricción de vehículos en superficies utilizando drones - Unmanned Aircraft Systems","authors":"Juan Francisco Higuera Cruz, Didieth Ferney Barón Rodríguez, Jaime Enrique Orduy Rodríguez, Diana Marcela Araque García","doi":"10.22335/rlct.v14i3.1646","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dentro del proceso metodológico realizado en la reconstrucción de accidentes de tránsito, es necesario determinar los coeficientes de desaceleración o fricción a utilizar según el caso, para establecer de manera objetiva las velocidades de circulación de los vehículos involucrados, teniendo en cuenta: el tipo de vehículo, superficie y geometría de la calzada y estado de la misma; para ese efecto, los investigadores en el campo han llevado a cabo desde la década del 70 experimentos con el propósito de establecer estos coeficientes para diversas situaciones. Los métodos más empleados retoman el análisis estadístico de datos obtenidos por medio de mediciones realizadas en el terreno, herramientas tecnológicas como los son los acelerómetros digitales o imágenes procesadas con cámaras de video. El presente trabajo tuvo como objeto demostrar que la precisión de los datos obtenidos de las imágenes de video tomadas por un Vehículo Aéreo No Tripulado DJI Mavic Pro y procesadas en software educativo Tracker ® se pueden comparar con la información registrada con un acelerómetro digital VC4000, siendo la primera solución una opción con un costo racionalmente inferior, con una tasa de obtención de información superior a la segunda y con una versatilidad para ejecutar escenarios notoriamente superior.","PeriodicalId":53791,"journal":{"name":"Logos Ciencia & Tecnologia","volume":"101 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Logos Ciencia & Tecnologia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22335/rlct.v14i3.1646","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Dentro del proceso metodológico realizado en la reconstrucción de accidentes de tránsito, es necesario determinar los coeficientes de desaceleración o fricción a utilizar según el caso, para establecer de manera objetiva las velocidades de circulación de los vehículos involucrados, teniendo en cuenta: el tipo de vehículo, superficie y geometría de la calzada y estado de la misma; para ese efecto, los investigadores en el campo han llevado a cabo desde la década del 70 experimentos con el propósito de establecer estos coeficientes para diversas situaciones. Los métodos más empleados retoman el análisis estadístico de datos obtenidos por medio de mediciones realizadas en el terreno, herramientas tecnológicas como los son los acelerómetros digitales o imágenes procesadas con cámaras de video. El presente trabajo tuvo como objeto demostrar que la precisión de los datos obtenidos de las imágenes de video tomadas por un Vehículo Aéreo No Tripulado DJI Mavic Pro y procesadas en software educativo Tracker ® se pueden comparar con la información registrada con un acelerómetro digital VC4000, siendo la primera solución una opción con un costo racionalmente inferior, con una tasa de obtención de información superior a la segunda y con una versatilidad para ejecutar escenarios notoriamente superior.
使用无人机估计车辆表面摩擦系数-无人飞机系统
方法流程内交通事故进行重建,有必要确定减速或摩擦系数使用客观地根据情况,建立相关车辆的通行速度,同时考虑到:车辆类型、面积和几何的路面和相同;为此,该领域的研究人员自20世纪70年代以来进行了实验,目的是为不同的情况建立这些系数。最常用的方法是对从现场测量、数字加速度计等技术工具或摄像机处理的图像获得的数据进行统计分析。本工作的目的是就表明精准数据视频拍摄图像的无人驾驶飞机DJI Mavic Pro和软件编程教育Tracker®与注册信息进行比较VC4000数字感应器,这是解决一个首次选择合理费用较低,具有比后者更高的信息获取速度和执行明显优越场景的多功能性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Logos Ciencia & Tecnologia
Logos Ciencia & Tecnologia SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
自引率
33.30%
发文量
24
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信