Investigation of Predictability of Cotton Plant Production Area Ambient Humidity and Temperature Values with SAR and Optical Satellite Images

Serkan Kiliçaslan, R. Ekinci, Mehmet Cengiz Arslanoğlu
{"title":"Investigation of Predictability of Cotton Plant Production Area Ambient Humidity and Temperature Values with SAR and Optical Satellite Images","authors":"Serkan Kiliçaslan, R. Ekinci, Mehmet Cengiz Arslanoğlu","doi":"10.21597/jist.1265099","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mardin İli Artuklu ve Kızıltepe İlçelerine bağlı 8 adet köy ve 27 adet pamuk parselinde yürütülen \nçalışmada, arazilerde ortam nem ve sıcaklık değerleri, 6 saat aralıklar ile datalogger cihazları ile \nölçülmüş ve kayıt altına alınmıştır. Data loggerlardan elde edilen veriler, Google Earth Engine (GEE) \nortamında hazırlanan Sentinel-1 ve Landsat-8 uydu verileriyle analiz edilerek aralarındaki ilişki \nirdelenmiştir. Ortam nemi (ON) değerleri ile VV (R2=0.63), VV-VH (R2=0.68), Toprak Nem İndeksi \n(SMI) (R2=0.84) arasında yüksek ilişki saptanırken, VH (R2=0.05), LEE_VH (R2=0.07), LEE_VV \n(R2=0.56), GAMMA_VH (R2=0.09), GAMMA_VV (R2=0.50), MALIK_VH (R2=0.07), MALIK_VV \n(R2=0.57) ve Arazi Yüzey Sıcaklığı (LST) (R2=0.35) arasında düşük ilişki saptanmıştır. Ortam \nsıcaklığı (OS) değerleri ile LST (R2=0.80**) arasında yüksek ilişki saptanırken, VV (R2=0.51), VH \n(R2=0.06), VV-VH (R2=0.49), LEE_VH (R2=0.09), LEE_VV (R2=0.49), GAMMA_VH (R2=0.11, \nGAMMA_VV (R2=0.08), MALIK_VH (R2=0.08), MALIK_VV (R2=0.49) ve SMI (R2=0.50) arasında \ndüşük ilişki saptanmıştır. Geniş ölçekli arazi çalışmalarında ortam nemi değerlerinin tahmin \nedilmesinde VV, VV-VH ve SMI indisi; ortam sıcaklığı değerlerinin tahmin edilmesinde LST bandı \nyüksek doğruluk ile kullanılabileceği sonucuna varıldığından tavsiye edilmiştir.","PeriodicalId":17353,"journal":{"name":"Journal of the Institute of Science and Technology","volume":"43 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of the Institute of Science and Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21597/jist.1265099","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Mardin İli Artuklu ve Kızıltepe İlçelerine bağlı 8 adet köy ve 27 adet pamuk parselinde yürütülen çalışmada, arazilerde ortam nem ve sıcaklık değerleri, 6 saat aralıklar ile datalogger cihazları ile ölçülmüş ve kayıt altına alınmıştır. Data loggerlardan elde edilen veriler, Google Earth Engine (GEE) ortamında hazırlanan Sentinel-1 ve Landsat-8 uydu verileriyle analiz edilerek aralarındaki ilişki irdelenmiştir. Ortam nemi (ON) değerleri ile VV (R2=0.63), VV-VH (R2=0.68), Toprak Nem İndeksi (SMI) (R2=0.84) arasında yüksek ilişki saptanırken, VH (R2=0.05), LEE_VH (R2=0.07), LEE_VV (R2=0.56), GAMMA_VH (R2=0.09), GAMMA_VV (R2=0.50), MALIK_VH (R2=0.07), MALIK_VV (R2=0.57) ve Arazi Yüzey Sıcaklığı (LST) (R2=0.35) arasında düşük ilişki saptanmıştır. Ortam sıcaklığı (OS) değerleri ile LST (R2=0.80**) arasında yüksek ilişki saptanırken, VV (R2=0.51), VH (R2=0.06), VV-VH (R2=0.49), LEE_VH (R2=0.09), LEE_VV (R2=0.49), GAMMA_VH (R2=0.11, GAMMA_VV (R2=0.08), MALIK_VH (R2=0.08), MALIK_VV (R2=0.49) ve SMI (R2=0.50) arasında düşük ilişki saptanmıştır. Geniş ölçekli arazi çalışmalarında ortam nemi değerlerinin tahmin edilmesinde VV, VV-VH ve SMI indisi; ortam sıcaklığı değerlerinin tahmin edilmesinde LST bandı yüksek doğruluk ile kullanılabileceği sonucuna varıldığından tavsiye edilmiştir.
基于SAR和光学卫星影像的棉花种植区环境湿度和温度值可预测性研究
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信