Desinformación visual en redes sociales y medios digitales: una propuesta taxonómica de la manipulación fotográfica distribuida durante la pandemia.

IF 0.3 Q4 COMMUNICATION
J. Muñiz-Velázquez, Pablo Navazo-Ostúa
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Abstract

Este artículo presenta una aproximación al fenómeno de la desinformación visual con la intención de desarrollar una taxonomía que clasifique las técnicas empleadas en la producción de imágenes falsas en contenidos desinformativos relacionados con la aparición y desarrollo de la pandemia del COVID-19. Partiendo de una muestra de 80 ítems de contenidos visuales desinformativos en relación con la pandemia y sus consecuencias sociales, extraídos de páginas webs informativas, medios digitales y redes sociales. Se ha desarrollado sobre la muestra un proceso inductivo en cuatro fases: primeramente, una recogida y rastreo, seguido de la observación e interpretación de sus contenidos, para clasificarlos y obtener finalmente unas pautas comunes referenciales extrapolables. De este modo se busca establecer patrones vigentes que permitan catalogar las técnicas y procesos de manipulación fotográfica. Como resultado se ha obtenido una propuesta de taxonomía a modo de mapa de las tácticas que mayoritariamente se han empleado para la desinformación visual durante la pandemia. Se establecen tres segmentos clasificatorios primarios: manipulaciones ex ante, ex facto y ex post, haciendo alusión al periodo temporal en el que la alteración de la fotografía (des)informativa tiene lugar. Finalmente, surge una segunda disposición clasificatoria atendiendo a la tipología exacta de la técnica manipulativa empleada. En conclusión, queda patente el papel de la fotografía en la desinformación que afecta a la crisis pandémica actual, poniendo de relieve los diversos caminos manipulativos que la imagen puede tomar. La propuesta pretende contribuir al anhelo de quienes, ante esta pandemia doble, la vírica y la desinformativa, ven la oportunidad de reforzar una más férrea alfabetización mediática.
社交网络和数字媒体中的视觉虚假信息:大流行期间传播的照片操纵的分类建议。
本文提出了一种视觉虚假信息现象的方法,目的是开发一种分类技术,对在与COVID-19大流行的出现和发展相关的虚假内容中制作虚假图像进行分类。从信息网站、数字媒体和社交网络中提取了80个与疫情及其社会后果有关的虚假视觉内容样本。在本研究中,我们采用了一个归纳过程,分为四个阶段:首先,收集和筛选样本,然后观察和解释其内容,对其进行分类,最后获得可推断的共同参考标准。通过这种方式,我们试图建立当前的模式,允许对摄影操作的技术和过程进行分类。因此,我们提出了在大流行期间主要用于视觉虚假信息的策略的分类地图。在这篇文章中,我们提出了三个主要的分类部分:事前、事前和事后处理,指的是信息照片(去)发生变化的时间。最后,根据所使用的操作技术的确切类型,出现了第二种分类安排。总之,摄影在影响当前流行病危机的虚假信息中的作用是显而易见的,突出了图像可以采取的各种操纵方式。该提案旨在帮助那些面对病毒和虚假信息双重流行病的人,他们看到了加强更严格的媒体素养的机会。
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