Rastreamento Geográfico da COVID-19 Segundo Fatores Socioeconômicos e Demográficos no Município de Uberlândia, Minas Gerais

E. Nunes, E. Leite, W. Carvalho
{"title":"Rastreamento Geográfico da COVID-19 Segundo Fatores Socioeconômicos e Demográficos no Município de Uberlândia, Minas Gerais","authors":"E. Nunes, E. Leite, W. Carvalho","doi":"10.12662/2317-3076jhbs.v8i1.3518.p1-6.2020","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Objetivo: analisar a distribuição espacial da COVID-19 segundo fatores socioeconômicos e demográficos no município de Uberlândia, Minas Gerais. Método: trata-se de um estudo do ecológico, transversal, utilizando dados secundários, de uso e acesso públicos, oriundos do Ministério da Saúde do Brasil, por meio das informações disponíveis no open DataSUS com casos confirmados da COVID-19 e que possuíam, em suas respectivas fichas cadastrais, os bairros de residência. Resultados: a média de idade dos casos confirmados pela COVID-19 foi de 38,83 (±14,29) anos, as faixas etárias mais atingidas foram entre 20 a 29 anos (23,2%), 30 a 39 anos (27,7%), 40 a 49 anos (22,5%), 50 a 59 anos (13,7%) e 70 a 79 anos (5,7%). Todos os setores apresentaram casos da COVID-19, sendo o oeste o mais atingido. Entre os 20 bairros com o maior número de infecção, 11 possuem renda per capita média abaixo de um salário-mínimo, oito bairros com renda per capita média de até dois salários-mínimos e apenas um bairro com renda per capita média acima de dois salários mínimos. Conclusões: o número de casos da COVID-19 foi elevado, espalhando-se rapidamente para todos os setores, afetando, principalmente, bairros de baixa renda per capita. Nos bairros com renda per capita média da população abaixo de um salário-mínimo, concentram-se os piores cenários da COVID-19. A crise global de saúde pública ocasionada pela COVID-19 revelou as desigualdades e as injustiças que ameaçam o bem-estar, a segurança e a vida das pessoas.","PeriodicalId":16071,"journal":{"name":"Journal of Health & Biological Sciences","volume":"89 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Health & Biological Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12662/2317-3076jhbs.v8i1.3518.p1-6.2020","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Objetivo: analisar a distribuição espacial da COVID-19 segundo fatores socioeconômicos e demográficos no município de Uberlândia, Minas Gerais. Método: trata-se de um estudo do ecológico, transversal, utilizando dados secundários, de uso e acesso públicos, oriundos do Ministério da Saúde do Brasil, por meio das informações disponíveis no open DataSUS com casos confirmados da COVID-19 e que possuíam, em suas respectivas fichas cadastrais, os bairros de residência. Resultados: a média de idade dos casos confirmados pela COVID-19 foi de 38,83 (±14,29) anos, as faixas etárias mais atingidas foram entre 20 a 29 anos (23,2%), 30 a 39 anos (27,7%), 40 a 49 anos (22,5%), 50 a 59 anos (13,7%) e 70 a 79 anos (5,7%). Todos os setores apresentaram casos da COVID-19, sendo o oeste o mais atingido. Entre os 20 bairros com o maior número de infecção, 11 possuem renda per capita média abaixo de um salário-mínimo, oito bairros com renda per capita média de até dois salários-mínimos e apenas um bairro com renda per capita média acima de dois salários mínimos. Conclusões: o número de casos da COVID-19 foi elevado, espalhando-se rapidamente para todos os setores, afetando, principalmente, bairros de baixa renda per capita. Nos bairros com renda per capita média da população abaixo de um salário-mínimo, concentram-se os piores cenários da COVID-19. A crise global de saúde pública ocasionada pela COVID-19 revelou as desigualdades e as injustiças que ameaçam o bem-estar, a segurança e a vida das pessoas.
米纳斯吉拉斯州uberlandia市根据社会经济和人口因素对COVID-19进行地理筛查
摘要目的:根据社会经济和人口因素分析米纳斯吉拉斯州uberlandia市COVID-19的空间分布。方法:这是一项生态学、横断面研究,使用来自巴西卫生部的二手数据、公共使用和获取,使用开放数据中确认的COVID-19病例的信息,这些病例在各自的登记文件中有居住社区。结果:COVID-19确诊病例的平均年龄为38.83(±14.29)岁,受影响最严重的年龄组为20 - 29岁(23.2%)、30 - 39岁(27.7%)、40 - 49岁(22.5%)、50 - 59岁(13.7%)和70 - 79岁(5.7%)。所有部门都出现了COVID-19病例,西部受影响最严重。在感染人数最多的20个社区中,11个社区的人均收入低于最低工资标准,8个社区的人均收入不超过两个最低工资标准,只有一个社区的人均收入高于两个最低工资标准。结论:COVID-19病例数量高,迅速向各部门传播,主要影响人均收入较低的社区。在人均收入低于最低工资的社区,COVID-19最糟糕的情况集中在那里。COVID-19造成的全球公共卫生危机揭示了威胁人民福祉、安全和生命的不平等和不公正现象。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信