Estudio de la exclusión social a través de registros de datos de servicios sociales: análisis a partir de la herramienta SiSo

IF 0.8 Q3 SOCIOLOGY
Domingo Carbonero Muñoz, Esther Raya Diez, Agustín Ruiz Vega
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Abstract

Este artículo tiene como objetivo identificar los factores relativos a la exclusión social atendiendo a cuatro niveles de gravedad entre la población usuaria de programas de inclusión social. Para ello, se realiza un análisis de la base de datos perteneciente a la herramienta SiSo de valoración de las situaciones de dificultad social en el eje inclusión/exclusión. Dicha herramienta se emplea desde el año 2017 en la valoración y el estudio de casos en los servicios sociales de primer nivel en Castilla-La  Mancha. En el momento de realizar este artículo, se han valorado un total de 18.968 unidades familiares. Para ello, se recurre a análisis bivariables con los que identificar las principales características en seis dimensiones o ámbitos vitales. Asimismo, los  resultados recogen la adecuación del análisis de componentes principales a los respectivos ámbitos vitales. Finalmente, el  apartado de resultados recoge un análisis multinomial para determinar su importancia según los niveles de dificultad analizados. Las conclusiones del artículo son relevantes para la segmentación en el primer nivel de atención de los servicios  sociales según los niveles de dificultad, con repercusiones en la precisión de necesidades y en la intervención conjunta con  otros sistemas de protección social.
通过社会服务数据记录研究社会排斥:来自SiSo工具的分析
本文的目的是确定与社会排斥有关的因素,考虑到使用社会包容方案的人口的四个严重程度。本研究的目的是通过对社会困难情况评估工具SiSo数据库的分析,在包容/排斥轴上实现这一目标。自2017年以来,该工具一直用于卡斯蒂利亚-拉曼查一级社会服务的评估和案例研究。在本文中,共有18,968个家庭单位被评估。为此,我们使用双变量分析来确定六个维度或重要领域的主要特征。研究结果表明,主要成分分析对各重要领域的适用性。最后,结果部分包括多项分析,根据分析的难度级别确定其重要性。本文的结论与根据困难程度将社会服务划分为一级护理有关,这对需求的准确性和与其他社会保护系统的联合干预有影响。
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