Simplifying Bias Correction for Selective Sampling: A Unified Distribution-Free Approach to Handling Endogenously Selected Samples

NBER Working Paper Series Pub Date : 2021-05-01 DOI:10.3386/W28801

Y. Qian, Hui Xie

引用次数: 2

Abstract

Exploiting informative endogenously selected samples while minimizing sample selection bias with minimum modeling assumptions and analytical burden.

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简化选择性抽样的偏差校正:处理内生选择样本的统一无分布方法

利用信息丰富的内生选择样本，同时以最小的建模假设和分析负担最小化样本选择偏差。

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