CONSIDERAÇÃO DAS CORRELAÇÕES ESPACIAIS ENTRE OS REGIMES DE VENTOS NA GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA – APLICAÇÃO AO FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
{"title":"CONSIDERAÇÃO DAS CORRELAÇÕES ESPACIAIS ENTRE OS REGIMES DE VENTOS NA GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA – APLICAÇÃO AO FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO","authors":"Jos F. M. Pessanha, Albert C. G. Melo, V. Almeida","doi":"10.12957/cadest.2022.71472","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Segundo uma tendência mundial, verifica-se no Brasil uma participação já elevada e crescente da energia eólica, o que requer o aprimoramento das ferramentas computacionais que suportam os processos de tomada de decisão na operação e no planejamento de sistemas elétricos. O presente trabalho descreve uma metodologia para a modelagem das correlações espaciais entre os regimes de vento no problema de fluxo de potência probabilístico. A metodologia proposta se baseia na transformação de Nataf, na Simulação de Monte Carlo e na estimação não paramétrica de densidades de probabilidades condicionais entre a velocidade do vento e a potência eólica. A efetividade da metodologia é ilustrada por meio de estudos de caso com o Sistema Teste IEEE 118 barras e com uma configuração do sistema elétrico do Nordeste brasileiro com 965 barras.","PeriodicalId":30267,"journal":{"name":"Cadernos do IME Serie Estatistica","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Cadernos do IME Serie Estatistica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/cadest.2022.71472","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Segundo uma tendência mundial, verifica-se no Brasil uma participação já elevada e crescente da energia eólica, o que requer o aprimoramento das ferramentas computacionais que suportam os processos de tomada de decisão na operação e no planejamento de sistemas elétricos. O presente trabalho descreve uma metodologia para a modelagem das correlações espaciais entre os regimes de vento no problema de fluxo de potência probabilístico. A metodologia proposta se baseia na transformação de Nataf, na Simulação de Monte Carlo e na estimação não paramétrica de densidades de probabilidades condicionais entre a velocidade do vento e a potência eólica. A efetividade da metodologia é ilustrada por meio de estudos de caso com o Sistema Teste IEEE 118 barras e com uma configuração do sistema elétrico do Nordeste brasileiro com 965 barras.