Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA) dalam Peramalan Data Curah Hujan di Kota Makassar

Abstract

ABSTRAK Pemodelan data curah hujan dengan menggunakan data runtun waktu yang melibatkan unsur lokasi belum banyak dilakukan. Salah satu model yang melibatkan unsur waktu dan lokasi adalah Space Time Autoregressive (STAR). Pengembangan dari model STAR yang mengasumsikan bahwa setiap lokasi memiliki karakteristik yang heterogen adalah model Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model GSTARIMA terbaik dan melakukan peramalan data curah hujan di Kota Makassar berdasarkan model GSTARIMA terbaik. Model ini menggabungkan waktu dan ketergantungan geografis dengan parameter yang berbeda untuk setiap lokasi. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan kota Makassar pada stasiun hujan Bawil IV/Panaikang, Biring Romang/Panakkukang dan Stammar Paotere dari Januari 2017 sampai September 2021. Pengidentifikasian orde Autoregressive (AR) dan Moving Average (MA) dilakukan melalui plot Space Time Autocorrelation Function (STACF) dan Space Time Partial Autocorrelation