Professores iniciantes e o trabalho docente no período de isolamento social devido à covid-19: busca de possibilidades nas impossibilidades

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY
Flavia Wegrzyn Magrinelli Martinez, Analígia Miranda da Silva, Ana Caroline Oliveira Costa, Pâmela Cardoso Rodrigues
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Abstract

Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa quali-quantitativa realizada com 84 professores iniciantes atuantes na Educação Básica e no Ensino Superior, de 15 estados brasileiros. O estudo teve por objetivo compreender as vivências e experiências dos professores iniciantes sobre o trabalho docente no período de isolamento social devido à Covid-19. Para a obtenção dos dados, utilizou-se um questionário disponibilizado via Google Forms em rede social. Para a codificação e organização quantitativa dos dados coletados, utilizamos o IRAMUTEQ, software gratuito e desenvolvido sob a lógica do open source. Trata-se de um ambiente estatístico ancorado no software R e na linguagem python. Neste estudo, utilizamos a análise de similitude que se pauta na frequência de palavras e na teoria dos grafos, possibilitando identificar as coocorrências entre as palavras e possíveis relações existentes entre os termos. Para análise qualitativa dos dados, utilizou-se a Análise de Conteúdo (Bardin, 2016). A pesquisa revela que os aspectos relacionados à desprofissionalização docente foram intensificados na pandemia. Permitiu também constatar que os professores, movidos pelo compromisso político e ético, encaminham-se para uma ação que se propõe a superar o que é oferecido ou negado em termos de condições de trabalho. Os professores participantes atuaram com as (im) possibilidades e (im) previsibilidades que se apresentaram na escola (e fora dela) e estabeleceram um caminho possível.
新冠肺炎导致的社会隔离时期的初级教师和教学工作:在不可能中寻找可能性
本文介绍了一项定性和定量研究的结果,研究对象是来自巴西15个州的84名初级基础教育和高等教育教师。本研究旨在了解新冠肺炎导致的社会隔离时期初级教师的教学经验和经验。为了获得数据,我们使用了社交网络上谷歌表格提供的问卷。为了对收集到的数据进行编码和定量组织,我们使用了IRAMUTEQ,这是一个在开源逻辑下开发的免费软件。它是一个基于R软件和python语言的统计环境。在本研究中,我们使用了基于单词频率和图论的相似性分析,使我们能够识别单词之间的相似性和术语之间可能存在的关系。对于数据的定性分析,我们使用内容分析(Bardin, 2016)。研究表明,在大流行期间,与教师去专业化有关的方面得到了加强。它还表明,教师在政治和道德承诺的推动下,正在采取行动,旨在克服在工作条件方面提供或拒绝的东西。参与的教师根据在学校(和学校外)出现的可能性和可预测性采取行动,并建立了一条可能的道路。
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