Penentuan Zona Musim di Mojokerto Menurut Karakteristik Curah Hujan Dengan Metode Time Series Based Clustering

Iftitah Ayundari, Sutikno Sutikno
{"title":"Penentuan Zona Musim di Mojokerto Menurut Karakteristik Curah Hujan Dengan Metode Time Series Based Clustering","authors":"Iftitah Ayundari, Sutikno Sutikno","doi":"10.12962/J27213862.V2I2.6819","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Zona musim adalah daerah  yang pos hujan  rata ratanya memiliki perbedaan yang  jelas antara periode musim  hujan dan  musim kemarau. Metode analisis data yang diterapkan dalam pengelompokkan ZOM ini adalah metode analisis cluster, yaitu mengelompokkan suatu objek yang memiliki kesamaan sifat tanpa menghilangkan struktur alami objek. Oleh karena kelompok yang dihasilkan memiliki makna, seperti pola atau klasifikasi. Data curah hujan merupakan data series sehingga dalam melakukan analisis cluster menggunakan jarak basis time series, yaitu pada penelitian ini menggunkan jarak Dynamic Time Warping (DTW) dan autocorrelation function (ACF). Tujuannya adalah mengetahui karateristik zona musim di seluruh wilayah Mojokerto dan memetakan pola zona musim di Mojokerto berdasarkan data curah hujan menggunakan time series based clustering. Pengelompokan dilakukan dengan membentuk 2 hingga 5 kelompok, dan selanjutnya akan dilakukan pemilihan kelompok optimum dengan pseudo-f statistics dan kriteria silhouette. Data curah hujan yang digunakan adalah curah hujan bulanan. Evaluasi kinerja zona musim dilakukan dengan rasio simpangan baku dimana metode yang dibandingkan adalah pengelompokkan dengan jarak ACF, DTW, dan hasil pengelompokkan oleh BMKG. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja zona musim dengan rasio simpangan baku metode terbaik yang dipilih adalah pengelompokkan dengan jarak DTW .","PeriodicalId":31274,"journal":{"name":"Inferensi Jurnal Penelitian Sosial Keagamaan","volume":"37 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inferensi Jurnal Penelitian Sosial Keagamaan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12962/J27213862.V2I2.6819","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Zona musim adalah daerah  yang pos hujan  rata ratanya memiliki perbedaan yang  jelas antara periode musim  hujan dan  musim kemarau. Metode analisis data yang diterapkan dalam pengelompokkan ZOM ini adalah metode analisis cluster, yaitu mengelompokkan suatu objek yang memiliki kesamaan sifat tanpa menghilangkan struktur alami objek. Oleh karena kelompok yang dihasilkan memiliki makna, seperti pola atau klasifikasi. Data curah hujan merupakan data series sehingga dalam melakukan analisis cluster menggunakan jarak basis time series, yaitu pada penelitian ini menggunkan jarak Dynamic Time Warping (DTW) dan autocorrelation function (ACF). Tujuannya adalah mengetahui karateristik zona musim di seluruh wilayah Mojokerto dan memetakan pola zona musim di Mojokerto berdasarkan data curah hujan menggunakan time series based clustering. Pengelompokan dilakukan dengan membentuk 2 hingga 5 kelompok, dan selanjutnya akan dilakukan pemilihan kelompok optimum dengan pseudo-f statistics dan kriteria silhouette. Data curah hujan yang digunakan adalah curah hujan bulanan. Evaluasi kinerja zona musim dilakukan dengan rasio simpangan baku dimana metode yang dibandingkan adalah pengelompokkan dengan jarak ACF, DTW, dan hasil pengelompokkan oleh BMKG. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja zona musim dengan rasio simpangan baku metode terbaik yang dipilih adalah pengelompokkan dengan jarak DTW .
Mojokerto根据降雨特征确定了季节带,采用了一系列基于时间顺序的方法
季节性区域是一个平均降雨点区域,在雨季和旱季之间有明显的区别。在对ZOM集群进行的数据分析方法是集群分析方法,即在不损害对象自然结构的情况下对具有共同点的对象进行集群分析。因此,产生的群体具有意义,如模式或分类。降水数据是一系列数据,因此在使用时间序列的基础距离进行集群分析时,该研究使用了动态时间间隔(DTW)和自动关系功能(ACF)。其目的是确定Mojokerto地区的季节性区域,并根据降雨数据绘制Mojokerto的季节性区域模式。集群是由2到5个组组成的,然后是选择最佳群体与伪统计和剪影标准。所使用的降水数据是每月降水。赛季表现评估是按照公平比例进行的,比较方法是用ACF距离、DTW和BMKG进行分组。根据冬季表现评估结果,选择最佳方法与DTW距离进行比较。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
8
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信