Estimación de varianzas genéticas en maíz a partir de líneas S1 y S2

Abstract

Analisis de lineas S1 y S2 y la regresion de las medidas de las S2 en correspondientes SI, fueron usadas para estimar la variabilidad genetica existente en la poblacion de maiz Nebraska Stiff Stalk Synthetic (NSS), en dos localidades; Mead y Lincoln, Nebraska, E.E.U.U. Se encontro variabilidad genetica significativa en NSS, para rendimiento de granos, dias a la flor, alturas de planta y mazorca, humedad de granos y porcentaje de acame. Las lineas S2 mostraron mas frecuente interaccion de genotipos x medio ambiente que sus S1. La heredabilidad en el sentido amplio para rendimiento, calculada a partir del analisis de varianza de las lineas S2, fue mayor que la calculada a partir de la regresion de S2 en S1 (60 y 42% respectivamente). Ocho modelos originados de Cockerham (1983), fueron usados para identificar tipos de variabilidades geneticas existentes. El metodo de la matriz inversa fue usado para estimar los parametros de variabilidad genetica, cuando las covarianzas usadas daban una matriz cuadrada no singular. Para los modelos que resultaban en una matriz rectangular se utilizo el metodo de la inversa generalizada de Moore-Penrose. En general, el mejor modelo fue el que estimo la varianza aditiva solamente. Muchas veces no se obtuvo estimados consistentes de la covarianza entre efectos aditivos y homocigoticos dominante (D1). Por esto se pudo inferir cual seria el efecto de la seleccion, de familias S1, en el comportamiento de los cruces de las lineas generadas a partir de ellas. La ganancia genetica esperada por ciclo de seleccion de familias S2 para rendimiento, fue 11,4%.