Eficiencia competitiva de los cantones en Costa Rica: Análisis del índice de competitividad cantonal basado en modelos frontera no-paramétricos

IF 1.1 Q4 MANAGEMENT
Manuel Araya Solano
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Abstract

Este estudio emplea un modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) con un único input constante para analizar la eficiencia competitiva de los cantones costarricenses para el año 2016. Los resultados de eficiencia, como frutos del análisis de las siete dimensiones (pilares) del Índice de Competitividad Cantonal (ICC) como outputs de la función de producción no-paramétrica propuesta en este trabajo, indican que, en promedio, los cantones costarricenses pueden mejorar su eficiencia competitiva un 56,84%. Además, los resultados sugieren que la configuración de pilares competitivos tiene importantes implicaciones para la evaluación de eficiencia. En provincias relativamente más desarrolladas, que presentan aglomeraciones urbanas, los pilares competitivos relacionados con las infraestructuras, el empleo, la calidad de vida y la innovación, son las principales prioridades en el diseño de políticas de apoyo que explican el resultado de la eficiencia competitiva; mientras que los indicadores de empleo y calidad de vida son los principales pilares que explican la eficiencia competitiva en las provincias menos desarrolladas. El ICC es un instrumento valioso para monitorear el desempeño competitivo de los cantones, mientras que el enfoque analítico propuesto basado en un modelo DEA puede ofrecer información útil a los observadores de políticas de apoyo que permita identificar qué acciones estratégicas pueden ayudar a optimizar las políticas de asignación de recursos y, como resultado, la competitividad de los cantones.
哥斯达黎加州的竞争效率:基于非参数边界模型的州竞争力指数分析
本研究采用具有单一常数输入的数据包分析(DEA)模型来分析哥斯达黎加各州2016年的竞争效率。通过对州竞争力指数(ICC)作为非参数生产函数输出的七个维度(支柱)的分析,效率结果表明,平均而言,哥斯达黎加州的竞争效率可以提高56.84%。此外,研究结果表明,竞争支柱的配置对效率评价具有重要意义。在以城市群为特征的相对较发达的省份,与基础设施、就业、生活质量和创新有关的竞争支柱是设计支持政策的主要优先事项,这些政策解释了竞争效率的结果;而就业和生活质量指标是解释欠发达省份竞争效率的主要支柱。国际刑事法院是一种宝贵的工具来监控绩效竞争各州,而拟议的分析方法基于一个缉毒署模型也可以提供有用的信息观察员支持性政策,查明哪些战略行动可以帮助优化资源分配政策,因此各州的竞争力。
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