{"title":"Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi","authors":"C. Guney","doi":"10.9733/JGG.2019R0006.T","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Niceliksel ve niteliksel olarak artan, veri turu olarak cesitlenen goruntu kaynaklarindan anlamli ve faydali bilginin yapay ogrenme temelli olarak uretilmesi giderek yayginlik kazanmaktadir. Mekansal bilgi sistemi uygulamalarinda bilincli karar verebilmek icin nesnelere, olgulara ve icinde bulunduklari ortama iliskin baglamin, iliskilerin, oruntulerin ve egilimlerin yapay ogrenme teknikleri ile belirlenmesi mekansal bilgi sistemi projelerinin basarimini ve verimliligini arttirmaktadir. Bu tur yonelimler mekansal bilisim endustrisinde mekansal zeka temelli sistemlerin kullanimini yayginlastirmaktadir. Gozlem ve olcme sistemlerinden bulut ortaminda calisan bilgi sistemlerine kadar genis bir yelpazede mekansal zeka ozellikli cozumler gelistirilebilmektedir. Mekansal zeka ozellikli sistemlerin etkin ve verimli bicimde kullanilabilmesi icin mekansal zeka kavraminin ne oldugu, hangi alanlarda kullanilabilecegi ve daha yuksek bir katma deger saglayabilmesi icin nasil bir yol haritasinin olusturulmasi gerektigi bu calisma kapsaminda irdelenmeye calisilmistir.","PeriodicalId":33920,"journal":{"name":"Journal of Geodesy and Geoinformation Science","volume":"4 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Geodesy and Geoinformation Science","FirstCategoryId":"1087","ListUrlMain":"https://doi.org/10.9733/JGG.2019R0006.T","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
Niceliksel ve niteliksel olarak artan, veri turu olarak cesitlenen goruntu kaynaklarindan anlamli ve faydali bilginin yapay ogrenme temelli olarak uretilmesi giderek yayginlik kazanmaktadir. Mekansal bilgi sistemi uygulamalarinda bilincli karar verebilmek icin nesnelere, olgulara ve icinde bulunduklari ortama iliskin baglamin, iliskilerin, oruntulerin ve egilimlerin yapay ogrenme teknikleri ile belirlenmesi mekansal bilgi sistemi projelerinin basarimini ve verimliligini arttirmaktadir. Bu tur yonelimler mekansal bilisim endustrisinde mekansal zeka temelli sistemlerin kullanimini yayginlastirmaktadir. Gozlem ve olcme sistemlerinden bulut ortaminda calisan bilgi sistemlerine kadar genis bir yelpazede mekansal zeka ozellikli cozumler gelistirilebilmektedir. Mekansal zeka ozellikli sistemlerin etkin ve verimli bicimde kullanilabilmesi icin mekansal zeka kavraminin ne oldugu, hangi alanlarda kullanilabilecegi ve daha yuksek bir katma deger saglayabilmesi icin nasil bir yol haritasinin olusturulmasi gerektigi bu calisma kapsaminda irdelenmeye calisilmistir.