Analyseebenen und Dateninterdependenz in der Kleingruppenforschung am Beispiel netzbasierter Wissensintegration

Abstract

Zusammenfassung: In Experimenten mit Kleingruppen fallen Daten auf Person- und Gruppenebene an, die ebenenspezifische Konstrukte und Indikatoren erfordern. Bei einer Analyse auf Person- oder Gruppenebene muss berucksichtigt werden, dass die anfallenden Daten oft nicht unabhangig sind, wobei zugleich die Interdependenz ein sinnvoller und wichtiger Gegenstand der Analyse von Gruppenprozessen ist. In den letzten Jahren sind vermehrt Vorschlage sowohl zur Konzeptualisierung ebenenspezifischer Indikatoren als auch zur statistischen Analyse von Daten aus Experimenten mit interagierenden Gruppen gemacht worden. Am Beispiel eines Experiments zum computer-mediierten Informationsaustausch und zur Informationsintegration in Gruppen wird gezeigt, wie eine inhaltlich sinnvolle Interdependenz von Individuum und Gruppe modelliert und uberpruft werden kann. Daruber hinaus werden die Moglichkeiten von Analyseverfahren mit Datenaggregierung oder mit statistischen Methoden, wie etwa gemischten Modellen, diskutiert.