Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence

Said Fadlan Anshari, Sujacka Retno
{"title":"Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence","authors":"Said Fadlan Anshari, Sujacka Retno","doi":"10.24843/jik.2023.v16.i01.p07","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. \nKata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"14 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24843/jik.2023.v16.i01.p07","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining
penerapanmetode九步金球达拉姆彭戈拉汉数据历史孟古纳坎数据仓库和商业智能
warehouse和business intelligence是一种信息技术的组合,这种技术可以让拥有历史数据和交易数据的许多公司利用,就像一些特许经营公司所拥有的那样。通过将金博的数字屋数据开发方法作为其商业智慧结果的可视化应用程序,企业可以看到历史数据和由此产生的交易数据处理的结果,这些数据与销售或交易的职能相关。这些数据处理可以让跨团队和公司所有利益相关者利用它们来查看已经运行的业务概述,并帮助支持未来时间发展业务的决定。此外,仓库数据的处理可以被公司用来进行进一步的处理,其中一种使用数据挖掘方法,可以用于未来的预测需求。关键词:仓库数据,商业情报,金博一步,Tableau,数据挖掘
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信