A hypothesis testing approach to word recognition using dynamic feature selection

Q4 Computer Science

模式识别与人工智能 Pub Date : 1992-08-30 DOI:10.1109/ICPR.1992.201846

Liang Li, T. Ho, J. Hull, S. Srihari

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Abstract

A top-down approach to word recognition is proposed. Discussions are presented on dynamically selecting the most effective feature combinations, which are applied to discriminate between a limited set of word hypotheses.<>

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基于动态特征选择的词识别假设检验方法

提出了一种自顶向下的词识别方法。讨论了动态选择最有效的特征组合，用于区分有限的一组词假设。

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模式识别与人工智能 Computer Science-Artificial Intelligence

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