Analisis Penerapan Artificial Neural Network Algoritma Propagasi Balik untuk Meramalkan Harga Saham pada Bursa Efek Indonesia

International Journal of Electrical Engineering and Applied Sciences Pub Date : 2022-06-30 DOI:10.30871/jaee.v6i1.3814

Muhammad Farhan Mahfuzh, Risky Via Yuliantari

{"title":"Analisis Penerapan Artificial Neural Network Algoritma Propagasi Balik untuk Meramalkan Harga Saham pada Bursa Efek Indonesia","authors":"Muhammad Farhan Mahfuzh, Risky Via Yuliantari","doi":"10.30871/jaee.v6i1.3814","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Investasi merupakan sebuah tindakan yang sangat penting dilakukan untuk mengamankan nilai mata uang terhadap inflasi. Instrumen investasi yang ditawarkan Bursa Efek Indonesia cukup beragam, salah satunya adalah saham. Saham merupakan bukti seseorang terhadap kepemilikan suatu perusahaan. Investasi saham juga memberikan hasil yang cukup tinggi, sebanding dengan risiko yang ada. Jaringan syaraf tiruan berfungsi untuk meramalkan harga saham sebagai acuan investor dalam menjual atau membeli saham. Metode backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang didalamnya terdapat layer tersembunyi untuk meningkatkan akurasi peramalan. Metode yang dilakukan adalah literature review jurnal penelitian terdahulu mengenai jaringan syaraf tiruan backpropagation. Peramalan dilakukan dengan software matlab ataupun aplikasi yang dibuat dengan memanfaatkan library matematika bahasa Python. Dengan menambahkan faktor harga minyak bumi, analisis teknikal, fundamental dapat meningkatkan keakuratan peramalan harga saham. Tingkat akurasi tertinggi peramalan harga saham mencapai 99,98% dengan mean square error 0,0991. Arsitektur yang mudah digunakan dan memberikan nilai peramalan tinggi adalah dengan menggunakan software matlab","PeriodicalId":34399,"journal":{"name":"International Journal of Electrical Engineering and Applied Sciences","volume":"2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Electrical Engineering and Applied Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30871/jaee.v6i1.3814","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Investasi merupakan sebuah tindakan yang sangat penting dilakukan untuk mengamankan nilai mata uang terhadap inflasi. Instrumen investasi yang ditawarkan Bursa Efek Indonesia cukup beragam, salah satunya adalah saham. Saham merupakan bukti seseorang terhadap kepemilikan suatu perusahaan. Investasi saham juga memberikan hasil yang cukup tinggi, sebanding dengan risiko yang ada. Jaringan syaraf tiruan berfungsi untuk meramalkan harga saham sebagai acuan investor dalam menjual atau membeli saham. Metode backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang didalamnya terdapat layer tersembunyi untuk meningkatkan akurasi peramalan. Metode yang dilakukan adalah literature review jurnal penelitian terdahulu mengenai jaringan syaraf tiruan backpropagation. Peramalan dilakukan dengan software matlab ataupun aplikasi yang dibuat dengan memanfaatkan library matematika bahasa Python. Dengan menambahkan faktor harga minyak bumi, analisis teknikal, fundamental dapat meningkatkan keakuratan peramalan harga saham. Tingkat akurasi tertinggi peramalan harga saham mencapai 99,98% dengan mean square error 0,0991. Arsitektur yang mudah digunakan dan memberikan nilai peramalan tinggi adalah dengan menggunakan software matlab

查看原文本刊更多论文

投资是为确保通货膨胀的货币价值而采取的极其重要的措施。印尼证券交易所提供的投资工具非常多样化，其中之一就是股票。股票是某人反对某公司所有权的证据。股票投资的回报也很高，与风险相当。模拟神经网络预测股票价格，作为投资者买卖股票的标准。宣传方法是一种隐藏的学习算法，以提高占卜的准确性。采用的方法是早期研究期刊对人工神经网络的分析。类比是用matlab软件或利用Python语言数学图书馆创建的应用程序进行的。通过增加石油价格因素、技术分析，基本可以提高股票价格的可行性。股价的平均准确率为99.98%，为均值0.0991分。使用matlab软件是一种易于使用和授予高面值的建筑

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

International Journal of Electrical Engineering and Applied Sciences

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

12 weeks