Prediksi Harga Saham Jakarta Islamic Index Menggunakan Metode Long Short-Term Memory

Didih Rizki Chandranegara, Raffi Ainul Afif, C. Aditya, Wildan Suharso, Hardianto Wibowo
{"title":"Prediksi Harga Saham Jakarta Islamic Index Menggunakan Metode Long Short-Term Memory","authors":"Didih Rizki Chandranegara, Raffi Ainul Afif, C. Aditya, Wildan Suharso, Hardianto Wibowo","doi":"10.26418/jp.v9i1.57561","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini investasi sudah sangat menyebar luas dan banyak dari kita sedang melakukannya. Investasi ini berguna untuk mengatasi kebutuhan hidup dimasa mendatang yang tidak menentu. Salah satu penyebab tidak menentunya kebutuhan dimasa mendatang adalah inflasi. Salah satu contoh investasi adalah saham. Di dalam jual beli saham di Indonesia terdapat Jakarta Islamic Index (JII). JII adalah salah satu index yang ada di pasar modal Indonesia yang mengelompokkan beberapa saham yang masuk dalam kriteria syariah dan dihitung rata-rata dari harga saham – saham tersebut. Dalam berinvestasi saham, kita tidak bisa melakukan pergerakan yang sembarangan karena saham yang relatif berubah-ubah menjadi penyebab kegagalan dalam berinvestasi saham. Dengan demikian ketika melakukan investasi saham harus dilakukan analisa yang tepat. Perkembangan teknologi saat ini sangat maju dan juga dapat membantu kita dalam melakukan analisa dalam berinvestasi dengan melakukan prediksi harga. Pada penelitian ini, akan dimanfaatkan kemajuan teknologi tersebut dengan melakukan penelitian prediksi, penelitian ini dilakukan menggunakan metode Long short Term-Memory (LSTM). Model LSTM yang diusulkan dapat memperoleh performa yang cukup baik dengan hasil RMSE mencapai 5.20877667554, dan MAPE 0.08658576985.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"98 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/jp.v9i1.57561","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Saat ini investasi sudah sangat menyebar luas dan banyak dari kita sedang melakukannya. Investasi ini berguna untuk mengatasi kebutuhan hidup dimasa mendatang yang tidak menentu. Salah satu penyebab tidak menentunya kebutuhan dimasa mendatang adalah inflasi. Salah satu contoh investasi adalah saham. Di dalam jual beli saham di Indonesia terdapat Jakarta Islamic Index (JII). JII adalah salah satu index yang ada di pasar modal Indonesia yang mengelompokkan beberapa saham yang masuk dalam kriteria syariah dan dihitung rata-rata dari harga saham – saham tersebut. Dalam berinvestasi saham, kita tidak bisa melakukan pergerakan yang sembarangan karena saham yang relatif berubah-ubah menjadi penyebab kegagalan dalam berinvestasi saham. Dengan demikian ketika melakukan investasi saham harus dilakukan analisa yang tepat. Perkembangan teknologi saat ini sangat maju dan juga dapat membantu kita dalam melakukan analisa dalam berinvestasi dengan melakukan prediksi harga. Pada penelitian ini, akan dimanfaatkan kemajuan teknologi tersebut dengan melakukan penelitian prediksi, penelitian ini dilakukan menggunakan metode Long short Term-Memory (LSTM). Model LSTM yang diusulkan dapat memperoleh performa yang cukup baik dengan hasil RMSE mencapai 5.20877667554, dan MAPE 0.08658576985.
用捷径记忆预测雅加达伊斯兰指数的股价
现在的投资非常广泛,我们很多人都在这么做。这项投资有助于解决未来不可预知的生活需求。导致未来需求不确定的原因之一是通货膨胀。投资的一个例子是股票。印尼的股票交易包括雅加达伊斯兰指数(JII)。JII是印尼资本市场中存在的指数之一,它将符合伊斯兰教法标准的一些股票组合起来,并计算出股票价格的平均水平。在投资股票的过程中,我们不能鲁莽行事,因为相对变化的股票是投资失败的原因。因此,在进行股票投资时,必须进行精确的分析。目前的技术发展非常先进,也可以通过对价格的预测来帮助我们进行投资分析。在这项研究中,通过进行预测研究将利用技术的进步,这项研究使用的是一种长期速记方法。建议的LSTM模型可以在RMSE产品达到5.20877667554和MAPE 0.08658576985时获得相当好的性能。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
1
审稿时长
10 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信