Análisis de riesgo mediante el método de simulación de Montecarlo aplicado a la inversión pública en el sector educativo peruano: el caso del departamento de Puno
Juan Inquilla-Mamani, Omar Moisés Rodríguez-Limachi
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Abstract
espanolLos Estados en general invierten recursos economicos y financieros con la finalidad de mejorar los servicios educativos en los diferentes ambitos y contextos. Para este proposito ejecutan proyectos de distintos tipos (infraestructura y de servicios). El objetivo de esta pesquisa es ofrecer un analisis de riesgo en los proyectos de inversion en el sector educacion en el departamento de Puno. El estudio se basa en la aplicacion del metodo de simulacion de Montecarlo mediante el programa informatico Risk Simulator y Crystal Ball. Los resultados indican que, para el proyecto de inversion publica en el sector educacion, la probabilidad de que el VANS sea mayor que cero [p (VANS>0)] es de 67,10 %; consecuentemente, la probabilidad de no viabilidad del proyecto de inversion publica es de 32,9 %; y la probabilidad de que la TIRS sea mayor que la tasa social de descuento [p (TIRS>8 %)] es del 67,10 %. Finalmente, se puede concluir que, con base en los hallazgos encontrados, es recomendable aplicar el analisis de riesgo utilizando el metodo de Montecarlo en proyectos de inversion publica en el sector educacion para decidir la viabilidad economica y social del proyecto. EnglishIn general terms, governments invest economic and financial resources to improve educational services in different areas and contexts. For this purpose, they implement projects of different types (infrastructure and services) in the education sector. The objective of this research is to offer a risk analysis in investment projects in the education sector in Puno. The study is based on the application of the Montecarlo simulation method through the computer software Risk Simulator and Crystal Ball. The results indicate that, for the public investment project in the education sector, the probability that the VANS is greater than zero [p (VANS>0)] is 67.10 %, consequently the probability of non-viability of the investment project public is 32.9 %; and the probability that the TIRS is greater than the social discount rate [p (TIRS>8 %)] is 67.10 %. It can be concluded, based on the outcomes found, it is advisable to apply risk analysis using the Montecarlo method in public investment projects in the education sector to decide the economic and social viability of the project.