Travma Sonrası Stres Bozukluğunun Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti

Abstract

Travma sonrası stres bozukluğu (TSSB), kişinin yaşadığı travmatik bir olay sonrasında ruhsal ve fiziksel hayatını olumsuz yönde etkileyen psikiyatrik bir sorundur. Hastalığın erken aşamada fark edilip tedavi edilmemesi bipolar bozukluk, anksiyete veya intihar eğilimi gibi olumsuz sonuçlar ortaya çıkarabilmektedir. TSSB nin erken aşamada tespiti için yapay zeka temelli bir model geliştirilmiştir. Yapılan çalışmada K-En Yakın Komşu algoritması, Destek Vektör Makineleri, Karar Ağaçları, Gaus Naive Bayes ve Yapay Sinir Ağları kullanılmış Covid-19 pandemisi devam ederken tıp öğrencilerinden toplanan veri seti üzerinde testler gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmada doğruluk, kesinlik, hassasiyet ve f1 skoru değerleri karşılaştırmalı incelenmiştir. Yapay sinir ağları 0,987 doğruluk oranı ile en iyi sonucu elde etmiştir. Ayrıca 0,966 f1 skoru ile yapay sinir ağları en iyi TSSB tahmininde bulunmuştur.