Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3

Abstract

Proses identifikasi jenis daging konsumsi di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai persentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian ini memperoleh nilai persentase komponen warna Red (R) untuk daging Babi 42,35% – 44,12%; daging Celeng 45,21% – 48,87%; daging Sapi 44,03% – 45,76%; dan daging Kambing 45,08% – 46,60%. Nilai persentase komponen warna Green (G) untuk daging Babi 28,43% – 29,13%; daging Celeng 24,71% – 26,54%; daging Sapi 26,34% – 27,15%; dan daging Kambing 27,05% – 27,75%. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging Babi 27,41% – 28,55%; daging Celeng 26,39% – 28,27%; daging Sapi 27,86% – 28,87%; dan daging Kambing 26,31% – 27,21%. Kata kunci: daging, Raspberry Pi 3, Python 2.7, OpenCV, RGB.