APLIKASI DIAGNOSA PERTUMBUHAN ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

Risnawati, Samsudin
{"title":"APLIKASI DIAGNOSA PERTUMBUHAN ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING","authors":"Risnawati, Samsudin","doi":"10.32520/jupel.v4i1.1995","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi yang sangat pesat pada bidang kedokteran saat ini telah memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih baik. Sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar. Sistem pakar juga mengefesiensikan waktu dan kinerja bagi dokter maupun pasien. Rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa pertumbuhan anak-anak dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) yaitu salah satu metode untuk membangun sistem pakar dengan pengambilan keputusan dari kasus yang baru dengan solusi dri kasus-kasus sebelumnya. Proses diagnosa dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru (target case) yang bermasalah pada pertumbuhan anak, kemudian dilakukan proses similitar antara kasus baru dengan kasus-kasus (source case) yang sudah tersimpan didalam basis data (case-based) sistem. Kasus dengan nilai silimilitar tertinggi akan diambil dan kemudian solusi dari kasus tersebut akan dijadikan solusi bagi kasus yang baru. Metode silimilitar yang digunakan adalah Nearest Neighbort. Jika suatu kasus tidak berhasil didiagnosa, maka akan dilakukan revisi kasus oleh pakar. Kasus yang berhasil direvisi akan disimpan untuk dijadikan pengetahuan baru (Fresh Knowledge). Penelitian ini menggunakan Web, berguna untuk membantu kinerja dokter dalam mengetahui pertumbuhan anak-anak khususnya, dengan demikian program ini akan memberikan pembelajaran kepada pihak-pihak akan pentingnya teknologi informasi yang bisa dimanfaatkan sebagai penyedia informasi tentang pertumbuhan anak-anak. Sistem pakar ini tidak berarti menggantikan kedudukan dokter, tetapi hanya dalam pengambilan keputusan karna mungkin bisa terdapat banyak alternative yang harus dipilih secara cepat dan tepat.","PeriodicalId":33961,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak","volume":"99 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32520/jupel.v4i1.1995","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat pada bidang kedokteran saat ini telah memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih baik. Sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar. Sistem pakar juga mengefesiensikan waktu dan kinerja bagi dokter maupun pasien. Rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa pertumbuhan anak-anak dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) yaitu salah satu metode untuk membangun sistem pakar dengan pengambilan keputusan dari kasus yang baru dengan solusi dri kasus-kasus sebelumnya. Proses diagnosa dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru (target case) yang bermasalah pada pertumbuhan anak, kemudian dilakukan proses similitar antara kasus baru dengan kasus-kasus (source case) yang sudah tersimpan didalam basis data (case-based) sistem. Kasus dengan nilai silimilitar tertinggi akan diambil dan kemudian solusi dari kasus tersebut akan dijadikan solusi bagi kasus yang baru. Metode silimilitar yang digunakan adalah Nearest Neighbort. Jika suatu kasus tidak berhasil didiagnosa, maka akan dilakukan revisi kasus oleh pakar. Kasus yang berhasil direvisi akan disimpan untuk dijadikan pengetahuan baru (Fresh Knowledge). Penelitian ini menggunakan Web, berguna untuk membantu kinerja dokter dalam mengetahui pertumbuhan anak-anak khususnya, dengan demikian program ini akan memberikan pembelajaran kepada pihak-pihak akan pentingnya teknologi informasi yang bisa dimanfaatkan sebagai penyedia informasi tentang pertumbuhan anak-anak. Sistem pakar ini tidak berarti menggantikan kedudukan dokter, tetapi hanya dalam pengambilan keputusan karna mungkin bisa terdapat banyak alternative yang harus dipilih secara cepat dan tepat.
使用基于案例推理的案例诊断应用程序
今天医学领域迅速发展的技术利用技术促进了更好的服务。专家系统试图将人类知识应用到计算机中,以解决专家的问题。专家系统还为医生和病人分配时间和工作。专家系统的设计,使用基于案例推理(CBR)的方法来诊断儿童的成长。诊断过程包括对儿童成长有问题的新病例,然后将新病例与位于系统数据库中的病例进行对照。高硅酸盐值的病例将被移除,然后该案件的解决方案将成为新问题的解决方案。使用的硅酸盐方法是最接近的。如果未能诊断出病例,专家将对案件进行修正。成功修订的案例将被保存为新知识。这项研究使用了网络,有助于医生在了解儿童成长方面的表现,因此该项目将向各方提供信息技术的重要性,这些信息技术可以作为儿童成长的信息提供者。这个专业的系统并不是要取代医生的位置,而是要在决策过程中做出选择,因为可能有许多选择要快速准确地选择。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信