Integração entre Bases de Casos e Machine Learning: Uma proposta de Help Desk Inteligente

E. Lins, Carine Webber
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Abstract

Devido ao aumento de demandas relacionadas ao uso das tecnologias, novas formas de organizar e acessar o conhecimento sao necessarias. Este artigo propoe utilizar uma base de dados nao estruturados e heterogeneos para desenvolver um prototipo de um sistema baseado na representacao de conhecimento, capaz de subsidiar a aplicacao de tecnicas de inteligencia artificial. Isto e especialmente util quando se deseja propor solucoes automaticas para problemas reportados diariamente, oriundos do uso de dispositivos eletronicos como computadores, impressoras, smartphones e tablets, entre outros. Mais precisamente, trata-se neste artigo, de uma central de help desk que atende um volume expressivo de chamados e que precisa atuar de forma eficiente e reduzir o prazo de atendimento. O estudo piloto desenvolvido e aplicado se baseou na representacao do conhecimento sobre solucoes para problemas corriqueiros, usualmente solucionados por colaboradores humanos em uma central de help desk. Nesta tarefa aplicou-se o metodo do Raciocinio Baseado em Casos, o processamento de linguagem natural e tecnicas de Machine Learning na construcao de um sistema piloto. Os resultados preliminares foram satisfatorios, demonstrados por meio de metricas de acuracia e satisfacao do usuario. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p148
案例数据库和机器学习之间的集成:智能帮助台的建议
由于与技术使用有关的需求增加,需要新的组织和获取知识的方式。本文提出使用非结构化和异构数据库来开发一个基于知识表示的原型系统,能够支持人工智能技术的应用。当你想为每天报告的问题提出自动解决方案时,这尤其有用,这些问题来自于使用电子设备,如电脑、打印机、智能手机和平板电脑等。更准确地说,在本文中,它是一个帮助台中心,它处理大量的呼叫,需要有效地行动,并减少服务时间。开发和应用的试点研究是基于对常见问题解决方案的知识表示,这些问题通常是由人类合作者在帮助台中心解决的。在这项任务中,我们应用了基于案例推理的方法、自然语言处理和机器学习技术来构建一个先导系统。初步结果令人满意,通过准确性和用户满意度指标证明。http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p148
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