{"title":"ЛОГІКА КОНКОРДАЦІЇ ПОКАЗНИКІВ ЗАСВОЄННЯ ЗНАНЬ У ПОРТФОЛІО ЛІКАРЯ","authors":"О. П. Мінцер, Л. Ю. Бабінцева, О. О. Суханова","doi":"10.11603/mie.1996-1960.2022.1-2.13112","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Розглянуто дискусійні питання створення портфоліо лікаря під час безперервного професійного розвитку. Особливу увагу приділено питанням оцінювання інформації, що аналізується. Показано, що для забезпечення адекватного ме-ханізму оцінювання багатовимірної інформації у портфоліо лікаря можливе використання методів інтелектуального аналізу великих даних. Дослідження спрямовано на обґрунтування передумов для створення портфоліо нового типу шляхом використання методів інтелектуального аналізу багатовимірної інформації, що вноситься в портфоліо, а та кож формування моделей і когнітивних структур, які мають стати центральною подією в особистісно-орієнтованому активному навчанні.\nЗ метою прискорення оцінювання компетентності лікаря та корекції траєкторії його навчання під час безперервно-го професійного розвитку обумовлена необхідність застосування механізмів пріоритетності за допомогою стратегії сегментації інформації VEN (Vital Essential Non-essential). Внесенню інформації в портфоліо повинно передувати визначення семантичної еквівалентності наявних даних про отримання та засвоєння знань.\nПри аналізі й упорядкуванні інформації у портфоліо запропоновано використовувати ансамбль підходів - поєд-нання відразу декількох алгоритмів, що функціонують одночасно та надають можливість виправляти можливі по-милки. Також запропоновано алгоритм прийняття рішень при аналізі попередньої інформації у портфоліо.","PeriodicalId":39126,"journal":{"name":"International Journal of Medical Engineering and Informatics","volume":"24 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Medical Engineering and Informatics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2022.1-2.13112","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Розглянуто дискусійні питання створення портфоліо лікаря під час безперервного професійного розвитку. Особливу увагу приділено питанням оцінювання інформації, що аналізується. Показано, що для забезпечення адекватного ме-ханізму оцінювання багатовимірної інформації у портфоліо лікаря можливе використання методів інтелектуального аналізу великих даних. Дослідження спрямовано на обґрунтування передумов для створення портфоліо нового типу шляхом використання методів інтелектуального аналізу багатовимірної інформації, що вноситься в портфоліо, а та кож формування моделей і когнітивних структур, які мають стати центральною подією в особистісно-орієнтованому активному навчанні.
З метою прискорення оцінювання компетентності лікаря та корекції траєкторії його навчання під час безперервно-го професійного розвитку обумовлена необхідність застосування механізмів пріоритетності за допомогою стратегії сегментації інформації VEN (Vital Essential Non-essential). Внесенню інформації в портфоліо повинно передувати визначення семантичної еквівалентності наявних даних про отримання та засвоєння знань.
При аналізі й упорядкуванні інформації у портфоліо запропоновано використовувати ансамбль підходів - поєд-нання відразу декількох алгоритмів, що функціонують одночасно та надають можливість виправляти можливі по-милки. Також запропоновано алгоритм прийняття рішень при аналізі попередньої інформації у портфоліо.
期刊介绍:
IJMEI promotes an understanding of the structural/functional aspects of disease mechanisms and the application of technology towards the treatment/management of such diseases. It seeks to promote interdisciplinary collaboration between those interested in the theoretical and clinical aspects of medicine and to foster the application of computers and mathematics to problems arising from medical sciences. IJMEI includes authoritative review papers, the reporting of original research, and evaluation reports of new/existing techniques and devices. Each issue also contains a comprehensive information service. Topics covered include Hospital information/medical record systems, data protection/privacy Disease modelling/analysis, evidence-based clinical modelling/studies Computer-based patient/disease management systems Clinical trials/studies, outcome-based studies/analysis Electronic patient monitoring systems Nanotechnology in medicine, medical applications Tissue engineering, artificial organs, biomaterials design Healthcare standards, service standardisation Controlled medical terminology/vocabularies Nursing informatics, systems integration Healthcare/hospital management, economics Medical technology, intelligent instrumentation, telemedicine Medical/molecular imaging, disease management Bioinformatics, human genome studies/analysis Drug design.