Inferência de tópicos para identificação de subáreas temáticas de projetos culturais

Abstract

RESUMO Os dados abertos governamentais podem ser vistos como uma importante iniciativa de orgaos e instituicoes da sociedade civil, voltados a promocao da transparencia e permitindo, alem disso, sua reutilizacao como insumo no desenvolvimento de projetos de inovacao. Entretanto, e comum que determinados conjuntos de dados demandem a aplicacao de tratamentos especificos, para que os mesmos possam ser utilizados de forma mais eficaz, como e o caso da necessidade de classificacao destes dados atraves de Mineracao de Dados. Neste cenario, este trabalho apresenta uma proposta de inferencia de topicos automatica utilizando o metodo Latent Dirichlet Allocation para a classificacao de projetos culturais em areas tematicas, por meio da identificacao da similaridade entre seus dados. Os resultados apresentados demonstram a viabilidade da abordagem no contexto de dados abertos governamentais.