Otimização de contratação de demanda de potência ativa por meio do uso de algoritmos genéticos

Eleandro José Saccaro, L. L. Corso
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Abstract

Atualmente, existe uma tendencia mundial a controlar gastos energeticos, onde os custos da empresa, valores repassados a consumidores e o meio ambiente sejam considerados. Este fato e tao relevante que esta entrando em discussoes em grandes encontros de lideres economicos, onde comentam-se a possibilidade de otimizacao deste setor. Baseado nisso, este artigo propoe uma otimizacao na contratacao de demanda de energia eletrica para consumidores do Grupo A4 enquadrados na modalidade tarifaria horo-sazonal verde, regulados pela Agencia Nacional de Energia Eletrica - ANEEL. O objetivo e desenvolver um modelo matematico capaz de reduzir os custos mensais referentes a contratacao da demanda de potencia ativa, baseando-se em dados historicos das demandas medidas, a fim de encontrar o melhor valor para contratacao de demanda junto as concessionarias, dada suas respectivas tarifas, normas e regulamentacoes do setor eletrico. A demanda contratada foi otimizada por meio do uso de algoritmos geneticos, na qual teve reducao de 14,3% nos somatorios dos custos anuais da empresa referente a demanda de potencia ativa. O modelo matematico foi considerado satisfatorio, podendo ser expandido e aplicado em situacoes similares. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p88
利用遗传算法优化有功功率需求的承包
目前,全球有一种控制能源支出的趋势,公司成本、传递给消费者的价值和环境都被考虑在内。这一事实是如此相关,以至于在大型经济领导人会议上讨论了优化这一领域的可能性。在此基础上,本文提出了一种由国家电力能源机构ANEEL监管的绿色季节关税模式下A4组消费者电力需求合同的优化。目标和发展模式数学家能够降低成本每月的招聘需求提供基于其他:活跃的要求采取行动,以便找到最佳值,招聘需求的concessionarias旁,由于各自的关税,标准和regulamentacoes电气行业的。通过使用遗传算法对合同需求进行优化,与有功功率需求相关的公司年度成本总和减少了14.3%。该数学模型被认为是令人满意的,可以扩展和应用于类似的情况。http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p88
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