{"title":"Otimização de contratação de demanda de potência ativa por meio do uso de algoritmos genéticos","authors":"Eleandro José Saccaro, L. L. Corso","doi":"10.18226/23185279.V7ISS2P88","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Atualmente, existe uma tendencia mundial a controlar gastos energeticos, onde os custos da empresa, valores repassados a consumidores e o meio ambiente sejam considerados. Este fato e tao relevante que esta entrando em discussoes em grandes encontros de lideres economicos, onde comentam-se a possibilidade de otimizacao deste setor. Baseado nisso, este artigo propoe uma otimizacao na contratacao de demanda de energia eletrica para consumidores do Grupo A4 enquadrados na modalidade tarifaria horo-sazonal verde, regulados pela Agencia Nacional de Energia Eletrica - ANEEL. O objetivo e desenvolver um modelo matematico capaz de reduzir os custos mensais referentes a contratacao da demanda de potencia ativa, baseando-se em dados historicos das demandas medidas, a fim de encontrar o melhor valor para contratacao de demanda junto as concessionarias, dada suas respectivas tarifas, normas e regulamentacoes do setor eletrico. A demanda contratada foi otimizada por meio do uso de algoritmos geneticos, na qual teve reducao de 14,3% nos somatorios dos custos anuais da empresa referente a demanda de potencia ativa. O modelo matematico foi considerado satisfatorio, podendo ser expandido e aplicado em situacoes similares. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p88","PeriodicalId":21696,"journal":{"name":"Scientia cum Industria","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Scientia cum Industria","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18226/23185279.V7ISS2P88","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Atualmente, existe uma tendencia mundial a controlar gastos energeticos, onde os custos da empresa, valores repassados a consumidores e o meio ambiente sejam considerados. Este fato e tao relevante que esta entrando em discussoes em grandes encontros de lideres economicos, onde comentam-se a possibilidade de otimizacao deste setor. Baseado nisso, este artigo propoe uma otimizacao na contratacao de demanda de energia eletrica para consumidores do Grupo A4 enquadrados na modalidade tarifaria horo-sazonal verde, regulados pela Agencia Nacional de Energia Eletrica - ANEEL. O objetivo e desenvolver um modelo matematico capaz de reduzir os custos mensais referentes a contratacao da demanda de potencia ativa, baseando-se em dados historicos das demandas medidas, a fim de encontrar o melhor valor para contratacao de demanda junto as concessionarias, dada suas respectivas tarifas, normas e regulamentacoes do setor eletrico. A demanda contratada foi otimizada por meio do uso de algoritmos geneticos, na qual teve reducao de 14,3% nos somatorios dos custos anuais da empresa referente a demanda de potencia ativa. O modelo matematico foi considerado satisfatorio, podendo ser expandido e aplicado em situacoes similares. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p88