Endang Indriasih, Tita Rosita, Anni Yulianti, Rozana Ika Agustiya
{"title":"Penilaian Kualitas Data Penyebab Kematian di Indonesia Tahun 2014","authors":"Endang Indriasih, Tita Rosita, Anni Yulianti, Rozana Ika Agustiya","doi":"10.22435/BPK.V48I4.3524","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sample Registration System (SRS) is a demographic survey for providing data on causes of death (COD) in Indonesia. The quality of COD will be taken into consideration for health policies development. This paper aims to assess the quality of data on the causes of death in Indonesia through the proportion and level of garbage codes on the impact when used in policy making. The 2014 National COD data set were assessed by applying the Analysis of National Causes of Death for Action (ANACONDA) software tool version 3.7.0. Distributions and levels of unusable and insufficiently specified “garbage” codes were analyzed. The Result shows, Diseases of the circulatory system (62.6%) contributed the most to garbage cause of death. The proportion of unusable COD was 31% of total data. 80% of garbage code were unspecified deaths group. Most of the garbage codes has low-level on severity of impact level for policy, while 11% of total codes has medium, high dan very high level of impact. In Conclusion, the 2014 SRS data was not at high quality, but the implications of garbage code in making inappropriate policies are mostly at low level. The use of low-level codes has less important impact on public health policy. The 2014 SRS data could be considered as a scientific basis evidence for public health policy. Quality improvement still needs to be done by conducting training and refreshing to determine the cause of death for doctors and data collection techniques for data collectors Keywords : Cause of Death, quality of data, Sample Registration System, ANACONDA \nAbstrak Sample Registration System (SRS) merupakan survei demografi untuk menyediakan data penyebab kematian (COD) di Indonesia. Kualitas COD akan menjadi bahan pertimbangan dalam membuat kebijakan kesehatan. Tulisan ini bertujuan untuk menilai kualitas data penyebab kematian di Indonesia melalui besar proporsi dan level kode sampah terhadap dampak yang ditimbulkan ketika digunakan dalam membuat kebijakan. Data penyebab kematian nasional tahun 2014 dinilai dengan menggunakan perangkat lunak Analisis Penyebab Kematian Nasional untuk Tindakan (ANACONDA) versi 3.7.0. Distribusi dan level kode \"sampah\" yang tidak dapat digunakan dianalisis dengan menggunakan ANACONDA. Hasil analisis menunjukkan, Diseases of the circulatory system (62.6%) berkontribusi terbanyak dalam hal kode sampah. Proporsi kode sampah yang tidak dapat digunakan adalah 31% dari total kode. Kode sampah yang paling umum digunakan adalah kelompok penyebab kematian tidak spesifik dan kelompok penyebab kematian antara. Berdasarkan tingkat keparahan dalam membuat kebijakan, sebagian besar kode sampah termasuk kategori level rendah, hanya 11% dari total kode memiliki tingkat dampak sedang, tinggi dan sangat tinggi. Kesimpulannya, kualitas data SRS 2014 masih kurang baik, namun implikasi yang ditimbulkan kode sampah dalam membuat kebijakan yang salah sebagian besar berada pada level rendah. Penggunaan kode-kode level rendah memiliki dampak yang kurang penting bagi kebijakan kesehatan masyarakat. Data penyebab kematian SRS 2014 layak dipertimbangkan untuk digunakan sebagai dasar kebijakan Kesehatan masyarakat. Pelatihan penentuan penyebab kematian untuk dokter dan juga petugas AV perlu dilakukan agar kualitas data COD selanjutnya dapat lebih baik Kata kunci: penyebab kematian, kualitas data, Sample Registration System, ANACONDA","PeriodicalId":41475,"journal":{"name":"Buletin Penelitian Kesehatan","volume":"90 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2020-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Buletin Penelitian Kesehatan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22435/BPK.V48I4.3524","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
Sample Registration System (SRS) is a demographic survey for providing data on causes of death (COD) in Indonesia. The quality of COD will be taken into consideration for health policies development. This paper aims to assess the quality of data on the causes of death in Indonesia through the proportion and level of garbage codes on the impact when used in policy making. The 2014 National COD data set were assessed by applying the Analysis of National Causes of Death for Action (ANACONDA) software tool version 3.7.0. Distributions and levels of unusable and insufficiently specified “garbage” codes were analyzed. The Result shows, Diseases of the circulatory system (62.6%) contributed the most to garbage cause of death. The proportion of unusable COD was 31% of total data. 80% of garbage code were unspecified deaths group. Most of the garbage codes has low-level on severity of impact level for policy, while 11% of total codes has medium, high dan very high level of impact. In Conclusion, the 2014 SRS data was not at high quality, but the implications of garbage code in making inappropriate policies are mostly at low level. The use of low-level codes has less important impact on public health policy. The 2014 SRS data could be considered as a scientific basis evidence for public health policy. Quality improvement still needs to be done by conducting training and refreshing to determine the cause of death for doctors and data collection techniques for data collectors Keywords : Cause of Death, quality of data, Sample Registration System, ANACONDA
Abstrak Sample Registration System (SRS) merupakan survei demografi untuk menyediakan data penyebab kematian (COD) di Indonesia. Kualitas COD akan menjadi bahan pertimbangan dalam membuat kebijakan kesehatan. Tulisan ini bertujuan untuk menilai kualitas data penyebab kematian di Indonesia melalui besar proporsi dan level kode sampah terhadap dampak yang ditimbulkan ketika digunakan dalam membuat kebijakan. Data penyebab kematian nasional tahun 2014 dinilai dengan menggunakan perangkat lunak Analisis Penyebab Kematian Nasional untuk Tindakan (ANACONDA) versi 3.7.0. Distribusi dan level kode "sampah" yang tidak dapat digunakan dianalisis dengan menggunakan ANACONDA. Hasil analisis menunjukkan, Diseases of the circulatory system (62.6%) berkontribusi terbanyak dalam hal kode sampah. Proporsi kode sampah yang tidak dapat digunakan adalah 31% dari total kode. Kode sampah yang paling umum digunakan adalah kelompok penyebab kematian tidak spesifik dan kelompok penyebab kematian antara. Berdasarkan tingkat keparahan dalam membuat kebijakan, sebagian besar kode sampah termasuk kategori level rendah, hanya 11% dari total kode memiliki tingkat dampak sedang, tinggi dan sangat tinggi. Kesimpulannya, kualitas data SRS 2014 masih kurang baik, namun implikasi yang ditimbulkan kode sampah dalam membuat kebijakan yang salah sebagian besar berada pada level rendah. Penggunaan kode-kode level rendah memiliki dampak yang kurang penting bagi kebijakan kesehatan masyarakat. Data penyebab kematian SRS 2014 layak dipertimbangkan untuk digunakan sebagai dasar kebijakan Kesehatan masyarakat. Pelatihan penentuan penyebab kematian untuk dokter dan juga petugas AV perlu dilakukan agar kualitas data COD selanjutnya dapat lebih baik Kata kunci: penyebab kematian, kualitas data, Sample Registration System, ANACONDA
抽样登记系统(SRS)是一项提供印度尼西亚死亡原因(COD)数据的人口调查。卫生政策的制定将考虑到COD的质量。本文旨在通过垃圾代码在政策制定中使用时对影响的比例和水平来评估印度尼西亚死亡原因数据的质量。应用ANACONDA 3.7.0版软件工具对2014年全国COD数据集进行评估。分析了不可用和未充分指定的“垃圾”代码的分布和级别。结果表明,循环系统疾病占垃圾死亡原因最多,占62.6%。不可用COD占总数据的31%。80%的垃圾代码是未指定的死亡组。大多数垃圾代码对策略的影响程度较低,而11%的代码具有中等、高和非常高的影响程度。综上所述,2014年SRS数据质量不高,但垃圾代码对制定不当政策的影响大多处于较低水平。使用低级别代码对公共卫生政策的影响较小。2014年SRS数据可被视为公共卫生政策的科学依据。仍需通过培训和更新来确定医生的死亡原因和数据收集人员的数据收集技术来提高质量。关键词:死亡原因,数据质量,样本登记系统,ANACONDA摘要样本登记系统(SRS) merupakan调查,人口统计,menyediakan数据penyebab kematian (COD) di Indonesia。Kualitas COD akan menjadi bahan pertimbangan dalam会员kebijakan kesehatan。图里沙尼·贝杜鹃,untuk menilai kualitas数据,penyebab kematian di Indonesia, melalui besar, proporsi, dan水平,kode sampah terhadap danpak, ditimbulkan ketika digunakan dalam成员,kebijakan。penyebab kematian national untuk Tindakan (ANACONDA) version 3.7.0。分布层次kode“sampah”yang tidak dapat digunakan dianalan danakan ANACONDA。循环系统疾病(62.6%)berkontribusi terbanyak dalam hal kode sampah。Proporsi kode sampah yang tidak dapat digunakan adalah占总kode的31%。Kode sampah yang paling umum digunakan adalah kelompok penyebab kematian tidalk specifik dankelompok penyebab kematian antara。Berdasarkan tingkat keparahan dalam会员kebijakan, sebagian besar kode sampah termasuk kategori level rendah,汉雅11%达总kode memiliki tingkat dampak sedang, tinggi dan sangat tinggi。统计数据:2014年全国人口普查数据,全国人口普查数据,全国人口普查数据,全国人口普查数据,全国人口普查数据,全国人口普查数据,全国人口普查数据彭古南的等级等级,让人印象深刻,让人印象深刻,让人印象深刻数据penyeb kematian SRS 2014 layak dipertimbangkan untuk digunakan sebagai dasar kebijakan Kesehatan masyarakat。Pelatihan penentuan penyebab kematian untuk dokter dan juga petugas AV perlu dilakukan agar kualitas data COD selanjutnya dapat lebih baik Kata kunci: penyebab kematian, kualitas data, Sample Registration System, ANACONDA