MENENTUKAN PREDIKSI REKOMENDASI BIMBINGAN KONSELING SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

W. Nugroho, Heru Saputro
{"title":"MENENTUKAN PREDIKSI REKOMENDASI BIMBINGAN KONSELING SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR","authors":"W. Nugroho, Heru Saputro","doi":"10.34001/jister.v2i2.409","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Masalah bimbingan konseling merupakan salah satu permasalah yang terdapat pada sekolah yang merupakan salah satu hal yang sulit untuk di prediksi. Prediksi yang akurat sangat diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan bagi yang mempunyai kebijakan dalam mengambil keputusan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk melakukan prediksi dalam memberikan rekomendasi bimbingan konseling dapat menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dari 388 jumlah siswa yang terdapat pada sekolah tersebut dapat dilakukan pengujian atau eksperimen menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil yang diperoleh dari eksperimen tersebut adalah 96,40% dengan jumlah siswa yang tidak harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 362 siswa, dan yang harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 62 siswa. Dari hasil eksperimen tersebut bahwa kualitas sistem pendidikan yang dilakukan diharapkan lebih ditingkatkan karena akan mempengaruhi kualitas dari sekolah tersebut","PeriodicalId":32370,"journal":{"name":"IJISCS International Journal of Information System and Computer Science","volume":"59 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IJISCS International Journal of Information System and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34001/jister.v2i2.409","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Masalah bimbingan konseling merupakan salah satu permasalah yang terdapat pada sekolah yang merupakan salah satu hal yang sulit untuk di prediksi. Prediksi yang akurat sangat diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan bagi yang mempunyai kebijakan dalam mengambil keputusan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk melakukan prediksi dalam memberikan rekomendasi bimbingan konseling dapat menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dari 388 jumlah siswa yang terdapat pada sekolah tersebut dapat dilakukan pengujian atau eksperimen menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil yang diperoleh dari eksperimen tersebut adalah 96,40% dengan jumlah siswa yang tidak harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 362 siswa, dan yang harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 62 siswa. Dari hasil eksperimen tersebut bahwa kualitas sistem pendidikan yang dilakukan diharapkan lebih ditingkatkan karena akan mempengaruhi kualitas dari sekolah tersebut
确定使用K-NEAREST社区的学生职业指导建议建议
辅导问题是学校面临的一个问题,这是很难预测的。对于那些有决策能力的人来说,准确的预测是必不可少的。可以做的一件事是对提供咨询指导建议的预测,可以使用K-Nearest方法。这所学校有388名学生可以使用邻近的K-Nearest算法进行测试或实验。从这个实验中获得的结果是96.40%,学生不必接受362名学生的辅导,学生必须接受咨询咨询咨询。这项实验表明,教育系统的质量预计将进一步提高,因为这将影响学校的质量
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信