Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa Rica

Mora Cordero Francisco José
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Abstract

La ciencia de datos nace de la combinación de enfoques matemáticos, estadísticos y computacionales, cuyo objetivo es procesar datos mediante la aplicación de algoritmos y, de esta forma, obtener información difícil, o imposible, de lograr por otros medios. En este artículo ejemplificamos la aplicación de ciencias de datos, específicamente del algoritmo K-means a datos relacionados con los resultados de la segunda ronda electoral en Costa Rica del año 2018 en conjunción con datos sobre el desarrollo social a nivel de distritos en Costa Rica en el año 2017. Asimismo, se presentan algunas alternativas para la visualización de la información resultante.
数据科学在选举结果分析中的应用:以哥斯达黎加2018年第二轮选举结果为例
数据科学诞生于数学、统计和计算方法的结合,其目标是通过应用算法来处理数据,从而获得其他方法难以或不可能获得的信息。在本文中ejemplificamos数据科学的应用,特别是K-means算法相关数据,第二轮选举的结果在2018年哥斯达黎加与社会发展问题数据区2017年在哥斯达黎加。此外,还提出了一些可视化结果信息的替代方案。
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