PENGGUNAAN CONSINE SIMILARITY DALAM PENILAIAN JAWABAN UJIAN ESAI OTOMATIS

Mochamad Iqbal Yoan Mardiana, Slamet Risnanto
{"title":"PENGGUNAAN CONSINE SIMILARITY DALAM PENILAIAN JAWABAN UJIAN ESAI OTOMATIS","authors":"Mochamad Iqbal Yoan Mardiana, Slamet Risnanto","doi":"10.32897/sobat.2022.4.0.1942","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Evaluasi pembelajaran dengan metode uraian atau esai merupakan salah satu cara untuk mengetahui sampai mana kemampuan siswa menguasai materi pembelajaran. Evaluasi pembelajaran menggunakan esai merupakan ujian yang mengharuskan siswa untuk menulis jawaban mereka dan dinilai secara manual oleh guru dan mengharuskan guru menilai ujian tersebut dengan cara manual. Akan memakan waktu yang cukup banyak jika ujian tersebut dilaksanakan secara serentak oleh siswa, belum lagi tulisan siswa yang sulit untuk dibaca, penilaian yang kurang konsisten dan hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas menilaian dari ujian itu sendiri. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dibuat sebagai pilihan untuk melakukan menilaian esai. Penilaian yang dilakukan melalui metode pemrosesan teks lalu pembobotan term frequency - inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma consine similarity. Berdasar hasil penelitian bahwa sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dengan menggunakan metode consine similarity berjalan dengan baik dengan nilai rata-rata yang diberikan oleh pengajar sebesar 88,89%.","PeriodicalId":20621,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik (SoBAT) ke-3","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik (SoBAT) ke-3","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32897/sobat.2022.4.0.1942","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Evaluasi pembelajaran dengan metode uraian atau esai merupakan salah satu cara untuk mengetahui sampai mana kemampuan siswa menguasai materi pembelajaran. Evaluasi pembelajaran menggunakan esai merupakan ujian yang mengharuskan siswa untuk menulis jawaban mereka dan dinilai secara manual oleh guru dan mengharuskan guru menilai ujian tersebut dengan cara manual. Akan memakan waktu yang cukup banyak jika ujian tersebut dilaksanakan secara serentak oleh siswa, belum lagi tulisan siswa yang sulit untuk dibaca, penilaian yang kurang konsisten dan hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas menilaian dari ujian itu sendiri. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dibuat sebagai pilihan untuk melakukan menilaian esai. Penilaian yang dilakukan melalui metode pemrosesan teks lalu pembobotan term frequency - inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma consine similarity. Berdasar hasil penelitian bahwa sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dengan menggunakan metode consine similarity berjalan dengan baik dengan nilai rata-rata yang diberikan oleh pengajar sebesar 88,89%.
在自动论文评审中使用相似的内容
通过描述或论文方法进行学习评估是了解学生掌握学习材料的能力的一种方法。使用论文进行学习评估是一种测试,要求学生写答案,并由老师手工评估,并要求老师用手来评估考试。如果考试是由学生同时进行的,更不用说难以理解的学生论文,判断不一致,可能会影响考试本身的质量。为了解决这些问题,自动论文测试的答案评估系统被创建为一种选择,让论文脱离。对文本的处理处理处理处理中最小值值(TF-IDF)和相似收敛算法进行评估。基于一项研究,使用类似结论性的教学方法自动评分系统运行良好,平均成绩为88.89%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
文献相关原料
公司名称 产品信息 采购帮参考价格
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信