O dilema ético da decisão algorítmica

IF 0.2 Q4 LAW
André Felipe Silva Puschel, Roberto Tessis Rodrigues, Vivian Cristina Lima López Valle
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Abstract

A utilização da inteligência artificial como suporte à tomada de decisão é realidade no cenário atual. Discussões sobre processamento de dados - sejam estas por meio de aprendizagem supervisionada, sejam por aprendizagem não supervisionada (deep learning) - ganham relevância no âmbito do direito. Ao mesmo tempo que ganham relevância, porém, surgem os desafios sobre as resultantes que se apresentam em razão do processamento de dados (output), na medida em que estes podem estar enviesados em função do conjunto de dados (dataset) provenientes do mundo físico, das concepções e das relações humanas. Por conta destes desafios, o presente artigo tem por finalidade pontuar tais aspectos no contexto contemporâneo e propor medidas que possam ser adotadas como possíveis soluções. A análise acerca da existência de um antídoto como contraposição ao enviesamento faz-se necessária, no intuito de qualificar o uso contínuo e irrefreável dessas tecnologias. Tratar as dificuldades do tema no âmbito constitucional e à luz da legislação brasileira, por sua vez, justifica a importância do assunto e permiti uma proposição para tais desafios que se apresentam em razão do uso da inteligência artificial. Diante disso, o presente artigo se utiliza da pesquisa bibliográfica sobre o assunto e de interpretação sistêmica entre a Constituição Federal e as legislações que abordam aspectos legais sobre a Administração Pública.
算法决策的伦理困境
在当前的场景中,使用人工智能作为决策支持是现实的。关于数据处理的讨论——无论是通过监督学习还是通过非监督学习(深度学习)——在法律领域获得了相关性。然而,与此同时,由于数据处理(输出)而产生的结果也面临着挑战,因为这些结果可能因来自物理世界、概念和人际关系的数据集而有偏差。由于这些挑战,本文旨在强调当代背景下的这些方面,并提出可采取的措施作为可能的解决方案。为了确定这些技术的持续和不可阻挡的使用,有必要分析一种对抗偏见的解毒剂的存在。在宪法范围内和根据巴西立法处理这一问题的困难,反过来证明了这一问题的重要性,并允许对由于使用人工智能而出现的这些挑战提出建议。因此,本文使用了关于这一主题的文献研究和联邦宪法与涉及公共行政法律方面的立法之间的系统解释。
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