Об аналитической постобработке технико-экономической информации

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы Pub Date : 2021-01-01 DOI:10.36535/0548-0027-2021-07-1

О.В. Сюнтюренко, О.V. Syuntyurenko

{"title":"Об аналитической постобработке технико-экономической информации","authors":"О.В. Сюнтюренко, О.V. Syuntyurenko","doi":"10.36535/0548-0027-2021-07-1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Исследованы актуальные аспекты современной информатики в их привязке к вопросам анализа технико-экономической информации и эконометрических исследований. Обоснована целесообразность отказа от методов классической статистики и применения робастных и непараметрических процедур обработки данных в реальных условиях неоднородности наблюдений и существенных отклонений эмпирических распределений от нормального закона - Закона распределения вероятностей Гаусса-Лапласа. Показаны возможности и сферы приложения эконометрических моделей, методов непараметрической статистики, наукометрии и многомерного анализа данных для производства информационно-аналитических продуктов и услуг. Рассматриваются перспективы аналитической постобработки технико-экономической информации в структуре технологий Больших Данных.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":"27 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-07-1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Исследованы актуальные аспекты современной информатики в их привязке к вопросам анализа технико-экономической информации и эконометрических исследований. Обоснована целесообразность отказа от методов классической статистики и применения робастных и непараметрических процедур обработки данных в реальных условиях неоднородности наблюдений и существенных отклонений эмпирических распределений от нормального закона - Закона распределения вероятностей Гаусса-Лапласа. Показаны возможности и сферы приложения эконометрических моделей, методов непараметрической статистики, наукометрии и многомерного анализа данных для производства информационно-аналитических продуктов и услуг. Рассматриваются перспективы аналитической постобработки технико-экономической информации в структуре технологий Больших Данных.

查看原文本刊更多论文

技术经济信息分析后处理

研究了现代信息学与技术经济信息分析和经济测量研究有关的重要方面。有理由放弃经典统计方法，在实际情况下采用非参数和非参数的数据处理程序，以及经验分布与正常法律——高斯-拉普拉斯概率分布的重大偏差。计量模型、非参数统计方法、科学测量和多维数据分析应用程序的能力和范围显示。在大数据技术结构中分析技术经济信息的前景正在考虑中。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы

自引率

0.00%

发文量