PEMODELAN DATA KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL

P. Sihombing, Fitri Mudia Sari, Hendry Frananda Nasution
{"title":"PEMODELAN DATA KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL","authors":"P. Sihombing, Fitri Mudia Sari, Hendry Frananda Nasution","doi":"10.30605/27458326-66","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan suatu masalah yang menjadi perhatian di setiap negara. Permasalahan kemiskinan di suatu daerah tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor kemiskinan di daerah tersebut, tetapi juga dapat dipengaruhi oleh kemiskinan di daerah lain sehingga kasus kemiskinan dapat dikaji dengan analisis spasial. Model spasial yang dapat digunakan untuk permasalahan ini adalah regresi spasial, diantaranya yaitu model autoregresif spasial dan model galat spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan regresi spasial. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik adalah model SAR dan faktor-faktor yang mempengaruhi yaitu persentase rumah tangga penduduk dengan sanitasi layak dan persentase penduduk dengan air bersih dan kemiskinan kabupaten/kota di sekitarnya.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30605/27458326-66","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu masalah yang menjadi perhatian di setiap negara. Permasalahan kemiskinan di suatu daerah tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor kemiskinan di daerah tersebut, tetapi juga dapat dipengaruhi oleh kemiskinan di daerah lain sehingga kasus kemiskinan dapat dikaji dengan analisis spasial. Model spasial yang dapat digunakan untuk permasalahan ini adalah regresi spasial, diantaranya yaitu model autoregresif spasial dan model galat spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan regresi spasial. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik adalah model SAR dan faktor-faktor yang mempengaruhi yaitu persentase rumah tangga penduduk dengan sanitasi layak dan persentase penduduk dengan air bersih dan kemiskinan kabupaten/kota di sekitarnya.
西苏门答腊省贫困数据模型使用空间回归
贫困是每个国家都关心的问题。一个地区的贫困问题不仅受到该地区贫困因素的影响,而且还可能受到其他地区贫困的影响,以便对贫困进行空间分析。可以用于这一问题的空间模型是空间回归,其中包括空间定向模型和空间错误模型。这项研究的目的是利用空间回归来确定影响西苏门答腊省贫困的因素。研究结果表明,最好的模型是具有适当卫生条件的家庭和周边城市贫困人口的比例,以及影响家庭的比例。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
17
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信