SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Muhammad Khoirur Rozikin, Danang Mahendra, Agus Subhan Akbar
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR","authors":"Muhammad Khoirur Rozikin, Danang Mahendra, Agus Subhan Akbar","doi":"10.34001/jister.v3i1.648","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di Kabupaten_Jepara ini, terdapat banyak penjual dan peternak/pembudidaya ikan. Dalam proses penangkaran ikan, biasa nya pembudidaya ikan akan mengalami beberapa permasalahan, salah satunya adalah_muncul penyakit_pada ikan yang dibudidayakan oleh pembudidaya ikan. Pencegahan merupakah satu langkah yang sangat efektif untuk meminimalisir risiko penyakit pada ikan yg di ternakkan. Jika ikan sudah terkena penyakit, biaya yang dikeluarkan untuk_budidaya ikan akan semakin_banyak karena adanya tambahan biaya pengobatan ikan. Peternak ikan perlu mengetahui tentang penyakit-penyakit ikan dan bagaimana cara melakukan pengobatan bila ikan yang dibudidayakan terkena penyakit atau hama. Salah satu usaha yang bisa dilakukan oleh peternak ikan yaitu dengan berkunjung kepada ahli penyakit ikan (pakar) yang tidak mungkin dilakukan secara terus menerus dikarenakan membutuhkan waktu, energi serta biaya yang sangat banyak. Dari permasalahan tersebut, penulis akan membuat sistem pakar diagnosa penyakit ikan berbasis website menggunakan metode certainty factor. Dengan aplikasi ini, diharapkan bisa membantu para peternak ikan dalam menangani penyakit pada ikan yang dipelihara, tanpa harus berkunjung ke pakar. Dalam penelitian penulis, dilakukan pengujian akurasi berdasarkan 10 sampel diagnosa, dan dihitung menggunakan k-fold cross validation, menghasilkan akurasi sistem sebesar 90%. Dimana sistem pakar yang telah dibuat oleh penulis dianggap layak.","PeriodicalId":32370,"journal":{"name":"IJISCS International Journal of Information System and Computer Science","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IJISCS International Journal of Information System and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34001/jister.v3i1.648","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Di Kabupaten_Jepara ini, terdapat banyak penjual dan peternak/pembudidaya ikan. Dalam proses penangkaran ikan, biasa nya pembudidaya ikan akan mengalami beberapa permasalahan, salah satunya adalah_muncul penyakit_pada ikan yang dibudidayakan oleh pembudidaya ikan. Pencegahan merupakah satu langkah yang sangat efektif untuk meminimalisir risiko penyakit pada ikan yg di ternakkan. Jika ikan sudah terkena penyakit, biaya yang dikeluarkan untuk_budidaya ikan akan semakin_banyak karena adanya tambahan biaya pengobatan ikan. Peternak ikan perlu mengetahui tentang penyakit-penyakit ikan dan bagaimana cara melakukan pengobatan bila ikan yang dibudidayakan terkena penyakit atau hama. Salah satu usaha yang bisa dilakukan oleh peternak ikan yaitu dengan berkunjung kepada ahli penyakit ikan (pakar) yang tidak mungkin dilakukan secara terus menerus dikarenakan membutuhkan waktu, energi serta biaya yang sangat banyak. Dari permasalahan tersebut, penulis akan membuat sistem pakar diagnosa penyakit ikan berbasis website menggunakan metode certainty factor. Dengan aplikasi ini, diharapkan bisa membantu para peternak ikan dalam menangani penyakit pada ikan yang dipelihara, tanpa harus berkunjung ke pakar. Dalam penelitian penulis, dilakukan pengujian akurasi berdasarkan 10 sampel diagnosa, dan dihitung menggunakan k-fold cross validation, menghasilkan akurasi sistem sebesar 90%. Dimana sistem pakar yang telah dibuat oleh penulis dianggap layak.
在jepara歌舞伎町,有很多鱼类供应商和农民。在养殖鱼类的过程中,传统的养鱼业会遇到一些问题,其中一个问题是养鱼者种植的鱼类会出现疾病。预防措施是非常有效的措施,以减少饲养鱼类患病的风险。如果一条鱼感染了这种疾病,养鱼所花的费用将会因为额外的鱼类治疗费用而增加。养鱼的人需要了解鱼类的疾病,以及当被种植的鱼受到疾病或害虫的影响时,如何进行治疗。养鱼者所能做的一件事是拜访鱼类病理学家(专家),这是不可能持续进行的,因为这需要大量的时间、精力和成本。从这些问题中,作者将使用确定性因子建立一个基于网站的鱼诊断系统。有了这个应用程序,人们希望可以在不访问专家的情况下帮助养鱼的人处理养鱼的疾病。在作者的研究中,根据10个诊断样本进行了准确性测试,并使用k折交叉验证,为系统准确率提供了90%。作者创造的专家系统被认为是可行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信