Muhammad Khoirur Rozikin, Danang Mahendra, Agus Subhan Akbar
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR","authors":"Muhammad Khoirur Rozikin, Danang Mahendra, Agus Subhan Akbar","doi":"10.34001/jister.v3i1.648","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di Kabupaten_Jepara ini, terdapat banyak penjual dan peternak/pembudidaya ikan. Dalam proses penangkaran ikan, biasa nya pembudidaya ikan akan mengalami beberapa permasalahan, salah satunya adalah_muncul penyakit_pada ikan yang dibudidayakan oleh pembudidaya ikan. Pencegahan merupakah satu langkah yang sangat efektif untuk meminimalisir risiko penyakit pada ikan yg di ternakkan. Jika ikan sudah terkena penyakit, biaya yang dikeluarkan untuk_budidaya ikan akan semakin_banyak karena adanya tambahan biaya pengobatan ikan. Peternak ikan perlu mengetahui tentang penyakit-penyakit ikan dan bagaimana cara melakukan pengobatan bila ikan yang dibudidayakan terkena penyakit atau hama. Salah satu usaha yang bisa dilakukan oleh peternak ikan yaitu dengan berkunjung kepada ahli penyakit ikan (pakar) yang tidak mungkin dilakukan secara terus menerus dikarenakan membutuhkan waktu, energi serta biaya yang sangat banyak. Dari permasalahan tersebut, penulis akan membuat sistem pakar diagnosa penyakit ikan berbasis website menggunakan metode certainty factor. Dengan aplikasi ini, diharapkan bisa membantu para peternak ikan dalam menangani penyakit pada ikan yang dipelihara, tanpa harus berkunjung ke pakar. Dalam penelitian penulis, dilakukan pengujian akurasi berdasarkan 10 sampel diagnosa, dan dihitung menggunakan k-fold cross validation, menghasilkan akurasi sistem sebesar 90%. Dimana sistem pakar yang telah dibuat oleh penulis dianggap layak.","PeriodicalId":32370,"journal":{"name":"IJISCS International Journal of Information System and Computer Science","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IJISCS International Journal of Information System and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34001/jister.v3i1.648","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Di Kabupaten_Jepara ini, terdapat banyak penjual dan peternak/pembudidaya ikan. Dalam proses penangkaran ikan, biasa nya pembudidaya ikan akan mengalami beberapa permasalahan, salah satunya adalah_muncul penyakit_pada ikan yang dibudidayakan oleh pembudidaya ikan. Pencegahan merupakah satu langkah yang sangat efektif untuk meminimalisir risiko penyakit pada ikan yg di ternakkan. Jika ikan sudah terkena penyakit, biaya yang dikeluarkan untuk_budidaya ikan akan semakin_banyak karena adanya tambahan biaya pengobatan ikan. Peternak ikan perlu mengetahui tentang penyakit-penyakit ikan dan bagaimana cara melakukan pengobatan bila ikan yang dibudidayakan terkena penyakit atau hama. Salah satu usaha yang bisa dilakukan oleh peternak ikan yaitu dengan berkunjung kepada ahli penyakit ikan (pakar) yang tidak mungkin dilakukan secara terus menerus dikarenakan membutuhkan waktu, energi serta biaya yang sangat banyak. Dari permasalahan tersebut, penulis akan membuat sistem pakar diagnosa penyakit ikan berbasis website menggunakan metode certainty factor. Dengan aplikasi ini, diharapkan bisa membantu para peternak ikan dalam menangani penyakit pada ikan yang dipelihara, tanpa harus berkunjung ke pakar. Dalam penelitian penulis, dilakukan pengujian akurasi berdasarkan 10 sampel diagnosa, dan dihitung menggunakan k-fold cross validation, menghasilkan akurasi sistem sebesar 90%. Dimana sistem pakar yang telah dibuat oleh penulis dianggap layak.