Analisis Peramalan Permintaan Produk Garam Konsumsi Beryodium Pada UD Garam Samudra

Roudlotul Badi'ah, Wiwik Handayani
{"title":"Analisis Peramalan Permintaan Produk Garam Konsumsi Beryodium Pada UD Garam Samudra","authors":"Roudlotul Badi'ah, Wiwik Handayani","doi":"10.33005/jedi.v3i2.62","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam dunia bisnis konsumen merupakan faktor penentu agar perusahaan tetap bertahan, sehingga sangat diperlukan pertimbangan untuk pemenuhan permintaan. Strategi perlu diterapkan untuk mengelola permintaan dengan baik yakni melalui peramalan permintaan, karena menyangkut pengambilan keputusan dalam perencanaan untuk memenuhi konsumen. UD Garam Samudra merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengolahan dan perdagangan garam ditahun 2019 mengalami masalah belum terpenuhinya permintaan karena ketidakpastian jumlah permintaan disetiap bulannya. Penelitian ini bertujuan memperoleh metode peramalan permintaan garam konsumsi beryodium di UD Garam Samudra yang tepat untuk memenuhi seluruh permintaan konsumen dimasa akan datang. Data yang digunakan yaitu data permintaan periode Januari–Desember 2019. Teknik analisis peramalan menggunakan Naive Method, Moving Averages, Weighted Moving Averages, Exponential Smoothing, dan Linear Regression dibantuan program QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan metode peramalan terpilih untuk memenuhi permintaan garam konsumsi beryodium di UD Garam Samudra yaitu Linear Regression karena memiliki tingkat kesalahan peramalan berdasarkan kriteria MSE terkecil dibanding metode lainnya.","PeriodicalId":34568,"journal":{"name":"Journal of Economics and Development","volume":"4 1","pages":"309-323"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Economics and Development","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33005/jedi.v3i2.62","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Dalam dunia bisnis konsumen merupakan faktor penentu agar perusahaan tetap bertahan, sehingga sangat diperlukan pertimbangan untuk pemenuhan permintaan. Strategi perlu diterapkan untuk mengelola permintaan dengan baik yakni melalui peramalan permintaan, karena menyangkut pengambilan keputusan dalam perencanaan untuk memenuhi konsumen. UD Garam Samudra merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengolahan dan perdagangan garam ditahun 2019 mengalami masalah belum terpenuhinya permintaan karena ketidakpastian jumlah permintaan disetiap bulannya. Penelitian ini bertujuan memperoleh metode peramalan permintaan garam konsumsi beryodium di UD Garam Samudra yang tepat untuk memenuhi seluruh permintaan konsumen dimasa akan datang. Data yang digunakan yaitu data permintaan periode Januari–Desember 2019. Teknik analisis peramalan menggunakan Naive Method, Moving Averages, Weighted Moving Averages, Exponential Smoothing, dan Linear Regression dibantuan program QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan metode peramalan terpilih untuk memenuhi permintaan garam konsumsi beryodium di UD Garam Samudra yaitu Linear Regression karena memiliki tingkat kesalahan peramalan berdasarkan kriteria MSE terkecil dibanding metode lainnya.
对海洋盐消费中碘产品需求的分析
在商界,消费者是维持企业生存的决定性因素,因此迫切需要考虑满足需求。需要运用策略来更好地通过需求来管理需求,因为这涉及到满足消费者的计划决策。UD ocean是一家在2019年从事盐加工和贸易的公司,由于每个月的需求量的不确定性,目前存在问题。这项研究的目的是找到一种方法来满足海洋盐中对碘的需求,以满足未来所有消费者的需求。使用的数据是1月- 2019年12月的需求数据。模型分析技术使用了天真的方法,移动平均,固定的移动平均,扩展平滑和线性遗憾的Windows程序帮助。研究结果表明,采用的方法为满足UD中碘含量的需求而选择的方法是线性回归,因为其基于比其他方法更低的MSE标准。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
2.40
自引率
0.00%
发文量
10
审稿时长
10 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信