PREDIKSI MODEL FINANCIAL DISTRESS (KEBANGKRUTAN) PADA PERUSAHAAN RITEL BURSA EFEK DENGAN MODEL ALTMAN DAN SPRINGATE INDONESIA PERIODE 2012-2016

Husnil Barry
{"title":"PREDIKSI MODEL FINANCIAL DISTRESS (KEBANGKRUTAN) PADA PERUSAHAAN RITEL BURSA EFEK DENGAN MODEL ALTMAN DAN SPRINGATE INDONESIA PERIODE 2012-2016","authors":"Husnil Barry","doi":"10.32722/ACC.V6I1.1376","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model kebangkuratn yang paling powerfulluntuk perusahaan ritel di Indonesia dan memprediksi kondisi perusahaan yang akan mengalamikebangkrutan masa yang akan datang. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Altman ZScoredan Springate. Hasil dari model tersebut adalah dapat diketahui kondisi-kondisi perusahaantersebut sehat atau diambang kebangkrutan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 25perusahaan yang termasuk dalam industri ritel yang sudah listing di Bursa Efek Indonesia tahun2012-2016.  Kata kunci: Altman, Springate, Financial Distress. ABSTRACT This study aims to identify the most powerful disaster models for retail companies inIndonesia and to predict the condition of companies that will experience bankruptcy in the future. Themodel used in this study is Altman Z-Score and Springate. The results of the model are the conditionsof the company, the health or whether they are on the verge of bankruptcy are identified. The dataused in this was 25 companies retail industry that had been listed on the Indonesia Stock Exchange in2012-2016. Kata kunci: Altman, Springate, Financial Distress.","PeriodicalId":80035,"journal":{"name":"Journal of patient account management","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of patient account management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32722/ACC.V6I1.1376","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model kebangkuratn yang paling powerfulluntuk perusahaan ritel di Indonesia dan memprediksi kondisi perusahaan yang akan mengalamikebangkrutan masa yang akan datang. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Altman ZScoredan Springate. Hasil dari model tersebut adalah dapat diketahui kondisi-kondisi perusahaantersebut sehat atau diambang kebangkrutan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 25perusahaan yang termasuk dalam industri ritel yang sudah listing di Bursa Efek Indonesia tahun2012-2016.  Kata kunci: Altman, Springate, Financial Distress. ABSTRACT This study aims to identify the most powerful disaster models for retail companies inIndonesia and to predict the condition of companies that will experience bankruptcy in the future. Themodel used in this study is Altman Z-Score and Springate. The results of the model are the conditionsof the company, the health or whether they are on the verge of bankruptcy are identified. The dataused in this was 25 companies retail industry that had been listed on the Indonesia Stock Exchange in2012-2016. Kata kunci: Altman, Springate, Financial Distress.
2016年12月12日,一家证券交易所零售公司的压力模型预测
本研究旨在确定印尼一家零售业最强大的皇室模型,并预测未来破产企业的状况。这项研究使用的模型是奥尔特曼·兹科丹·斯坎盖特。这种模式的结果是知道公司的状况是健康的,还是濒临破产。本研究使用的数据包括在2008年至2016年在印尼证券交易所上市的零售行业中的25家公司。这里的关键词:奥尔特曼,斯普林斯甘特,金融Distress。将这项研究视为印尼采购伙伴最强大的灾难模式,以预测未来存在银行经验的伙伴状况。第三个是在这个研究中使用的是奥特曼Z-Score和Springate。这种模式的results是公司的条件,他们的健康或健康都与银行合并。今年12月12日,印尼股票交易所(Stock Exchange)被登记为25家零售企业。这里的关键词:奥尔特曼,斯普林斯甘特,金融Distress。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信