Implementasi Speech Recognition untuk Asisten Virtual dengan Python

IF 0.9 3区数学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

Random Structures & Algorithms Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.31253/algor.v4i1.1545

Y. Setyawan, Yo Ceng Giap

引用次数: 0

Abstract

Cara berkomunikasi yang paling umum digunakan oleh manusia adalah suara atau ucapan. Banyak eksperimen yang dilakukan di aspek pemrosesan suara untuk menciptakan model mekanis yang mensimulasikan bagaimana cara manusia berkomunikasi secara verbal. Teknologi pengenalan suara bertujuan untuk mengembangkan sistem dan teknik tentang bagaimana mengenalkan perintah berbentuk suara agar dapat dimengerti oleh mesin, sehingga mesin mampu menjalankan perintah yang diberikan. Penelitian ini menggunakan teknologi pengenalan suara untuk diimplemetasikan ke aplikasi asisten virtual pribadi berbasiskan desktop dengan tujuan membantu menyederhanakan tugas sehari-hari melalui komputer. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pengenalan suara (speech recognition) untuk menjalankan tugas umum tertentu di desktop dan menyalakan perangkat elektronik. Dari pengujian yang sudah dilakukan, aplikasi dapat mengenali perintah suara untuk menjalankan perintah yang diberikan dan dapat menyalakan ataupun mematikan perangkat listrik seperti yang diharapkan.

查看原文本刊更多论文

人类最常用的交流方式是声音或语言。在声音处理方面进行的许多实验中，创造了模拟人类语言交流方式的机械模型。语音识别技术的目的是开发一种系统和技术，即如何引入语音命令，使机器能够执行命令。本研究采用语音识别技术将其植入基于桌面的个人虚拟助理应用程序，目的是通过计算机简化日常工作。这项研究的结果导致语音识别应用程序(speech recognition)在桌面上执行某些一般任务并打开电子设备。从已经进行的测试中，应用程序可以识别声音命令来执行所给出的命令，并可以像预期的那样打开或关闭电器。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Random Structures & Algorithms 数学-计算机：软件工程

CiteScore

2.50

自引率

10.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness. Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.