Métodos de previsão de demanda: uma revisão da literatura

Q3 Social Sciences
Andres E. F. Ackermann, M. A. Sellitto
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Abstract

a previsão de demanda é uma metodologia da administração de empresas para estimar um valor futuro de uma grandeza de interesse. Realizar previsões de demanda significa reconhecer padrões de comportamento em séries históricas e predizer o comportamento futuro ou, ainda, identificar fatores causais que afetam o comportamento e extrapolá-lo. Este artigo tem por objetivo realizar uma revisão da literatura dos métodos de previsão de demanda com o propósito de reunir os métodos e os modelos disponíveis acerca dos conceitos utilizados atualmente na administração de empresas relacionados ao consumo e à produção de produtos e serviços. A metodologia utilizada é a revisão da literatura com abordagem qualitativa, com o propósito de dar uma visão descritiva geral dos métodos dominantes utilizados em previsão de demanda. Foi realizado o mapeamento da literatura para identificar o estado da ciência por meio da produção científica disponível nos bancos de dados Scopus e Google Scholar. Os métodos qualitativos e os causais estão mais bem associados a previsões de médio e longo prazos. A análise de séries temporais bem como os métodos dos diversos tipos de médias e de suavização exponencial são indicados como os mais adequados para previsões de curto prazo. Um recurso utilizado em diversas realidades é a construção de um modelo próprio de previsão de demanda, o qual utilize técnicas, aspectos, conceitos e características de diferentes métodos e modelos. É fundamental monitorar o modelo adotado, manter os dados de campo e de previsão sob controle e, se houver desvios, corrigir o modelo.
需求预测方法:文献综述
需求预测是一种商业管理方法,用于估计某一利息数额的未来价值。进行需求预测意味着在历史序列中识别行为模式并预测未来行为,或者识别影响行为的因果因素并进行推断。本文旨在对需求预测方法进行文献综述,以收集目前在与产品和服务的消费和生产相关的企业管理中使用的概念的方法和模型。所使用的方法是定性方法的文献综述,目的是对需求预测中使用的主要方法给出一个一般的描述性概述。通过Scopus和谷歌Scholar数据库中可用的科学成果,对文献进行映射,以确定科学状况。定性和因果方法与中期和长期预测最相关。时间序列分析以及各种类型的平均和指数平滑方法被认为是最适合短期预测的方法。在各种现实中使用的一种资源是构建自己的需求预测模型,该模型利用不同方法和模型的技术、方面、概念和特点。监测所采用的模型,控制现场和预测数据,如果有偏差,对模型进行修正是至关重要的。
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Innovar
Innovar Social Sciences-Sociology and Political Science
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期刊介绍: INNOVAR is a journal that publishes top research in organizations from social sciences and other fields. Its target is composed by professionals and scholars. INNOVAR is indexed in recognized international databases as Scopus. In light of its quality and visibility, in Colombia INNOVAR have the highest category in the National Bibliographic Index of Colombian scientific and technological publications (A1). INNOVAR publishes original works, result of rigorous research, from different approaches in social and management sciences, without biases to certain methodological perspectives.
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