APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS SPEA & MAGNO PARA DISEÑO ÓPTIMO DE REDES DE DISTRIBUCIÓN DE AGUA, VIÑANI, TACNA

E. P. Vargas, Violeta Zarela Quevedo Porras, Luis A. Alfaro Ravello, César Avendaño Jihuallaga
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Abstract

El diseño óptimo de redes de distribución es consecuencia de un estudio hidráulico detallado; el cual se ha adaptado a los criterios de ingeniería, a las exigencias económicas y a la normativa vigente. Yates, Templeman, & Boffey (1984) afirman que se necesita encontrar un método aproximado efectivo que garantice calidad en los diseños para extender la cobertura del servicio de agua potable. En este contexto, se aplica el Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (SPEA) para comprobar su efectividad en el diseño de redes de distribución de agua potable, caso sector Viñani de la ciudad de Tacna, comparándolos con los resultados obtenidos con el Micro Algoritmo Genético Multiobjetivo (MAGMO). Mediante este proceso de optimización se pretende la búsqueda de la red de mínimo costo y máxima confiabilidad, que a su vez está sujeta a múltiples restricciones del tipo hidráulicas y normativas. Se trata de una red que tiene 01 reservorio, 20 circuitos básicos, 91 nodos y 139 tuberías. Los resultados indicaron que la red optimizada con MAGMO presentó un mejor desempeño para el diseño óptimo de redes de agua que la red optimizada con SPEA.
SPEA & MAGNO遗传算法在配水网络优化设计中的应用,vinani, TACNA
配电网的优化设计是详细水力研究的结果;它已经适应了工程标准、经济要求和现行法规。Yates, Templeman, & Boffey(1984)指出,在扩大饮用水服务覆盖范围的设计中,需要找到一种有效的近似方法来保证质量。在此背景下,应用多目标进化算法(SPEA)验证其在塔克纳市vinani部门饮用水配电网设计中的有效性,并与多目标遗传微算法(MAGMO)的结果进行比较。这种优化过程的目的是寻找成本最低、可靠性最高的网络,而网络又受到水力和监管类型的多种限制。该网络有01个蓄水池,20个基本电路,91个节点和139个管道。结果表明,采用MAGMO优化的网络比采用SPEA优化的网络具有更好的水网优化设计性能。
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